BatchNorm ganha o Prêmio Test-of-Time no #ICML2025! 🎉 O BatchNorm revolucionou o aprendizado profundo ao abordar a mudança de covariável interna, que pode retardar o aprendizado, limitar as taxas de aprendizado e dificultar o treinamento de redes profundas. Ao normalizar as entradas em cada minilote, o BatchNorm estabilizou e acelerou significativamente o treinamento. Ele permitiu taxas de aprendizado mais altas, melhorou o fluxo de gradiente e abriu caminho para arquiteturas muito mais profundas, como o ResNet. Além de reduzir a mudança de covariável interna, o BatchNorm também suaviza o cenário de otimização e melhora a generalização do modelo, tornando-o uma pedra angular do treinamento moderno de redes neurais. Muito bem merecido, @Sergey_xai e @ChrSzegedy!