BatchNorm wint de Test-of-Time Award op #ICML2025! 🎉 BatchNorm heeft deep learning revolutionair veranderd door de interne covariate verschuiving aan te pakken, wat het leren kan vertragen, de leersnelheden beperkt en het moeilijk maakt om diepe netwerken te trainen. Door de invoer binnen elke mini-batch te normaliseren, stabiliseerde en versnelde BatchNorm de training aanzienlijk. Het maakte hogere leersnelheden mogelijk, verbeterde de gradientflow en effende de weg voor veel diepere architecturen zoals ResNet. Naast het verminderen van de interne covariate verschuiving, maakt BatchNorm ook het optimalisatielandschap gladder en verbetert het de generalisatie van modellen, waardoor het een hoeksteen is van moderne training van neurale netwerken. Zeer verdiend, @Sergey_xai en @ChrSzegedy!