TL; DR o tom, proč je @psdnai důležité ↴ Další vlna inovací v oblasti umělé inteligence bude existovat i mimo prohlížeč: → roboty → samořiditelných aut → převod hlasu na text atd. Internet nabízí skvělou studnici trénovacích dat, ale není dostatečně bohatý, aby pomohl: → robot je, no, méně robotický → samořiditelné auto se pohybuje na sněhu → hlasové nástroje rozumí dialektům Tato data je velmi obtížné koordinovat, protože je třeba je shromažďovat ve specifických formátech, čistit, označovat a licencovat, aby společnosti neměly problémy s komercializací. Sběr jedinečných dat z různých kontextů po celém světě také není snadný úkol. Nejlepší způsob, jak tato data shromažďovat, je prostřednictvím distribuovaných systémů - @psdnai CUE postavených na @StoryProtocol: → lidí přispívá odkudkoli → ve formátech požadovaných společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí → licencování je zapracováno do infrastruktury → kredit + kompenzace udělená v případě splatnosti Toto je poslední velká hranice, která v umělé inteligenci zbyla: C̶o̶M̶p̶U̶T̶e̶, M̶o̶d̶e̶l̶s̶, Data. Výpočetní prostředky i modely jsou relativně vyřešené, monopolizované, komoditizované a cenově oceněné. ˗ˏˋdata 'ˎ˗ zůstává nevyřešena, až dosud.