TL;DR over waarom @psdnai belangrijk is ↴ de volgende golf van AI-innovatie zal bestaan buiten de browser: → robots → zelfrijdende auto's → spraak-naar-tekst, enz. de internet bood een geweldige bron van trainingsdata, maar het is niet rijk genoeg om te helpen: → een robot minder robotachtig te maken → een zelfrijdende auto door sneeuw te laten navigeren → spraaktools dialecten te laten begrijpen deze data is erg moeilijk te coördineren, omdat het in specifieke formaten moet worden verzameld, schoongemaakt, gelabeld en gelicentieerd zodat bedrijven geen problemen hebben met commercialiseren. het verzamelen van unieke data uit verschillende contexten over de wereld is ook geen kleine taak. de beste manier om deze data te verzamelen is via gedistribueerde systemen - cue @psdnai gebouwd op @StoryProtocol: → mensen dragen bij vanuit overal → in formaten die door AI-bedrijven worden gevraagd → licenties zijn ingebakken in de infrastructuur → krediet + compensatie waar nodig geregeld dit is de laatste grote grens die overblijft in AI: c̶o̶m̶p̶u̶t̶e̶, m̶o̶d̶e̶l̶s̶, data. zowel compute als modellen zijn relatief opgelost, gemonopoliseerd, gecommodificeerd en geprijsd. ˗ˏˋdata ´ˎ˗ blijft onopgelost, tot nu toe.