TL;DR dlaczego @psdnai jest ważny ↴ następna fala innowacji w AI będzie istniała poza przeglądarką: → roboty → samochody autonomiczne → rozpoznawanie mowy, itd. internet oferował świetne źródło danych do treningu, ale nie jest wystarczająco bogaty, aby pomóc: → robotowi być, cóż, mniej roboticznym → samochodowi autonomicznemu poruszać się po śniegu → narzędziom głosowym rozumieć dialekty zbieranie tych danych jest bardzo trudne do skoordynowania, ponieważ muszą być zbierane w określonych formatach, oczyszczane, etykietowane i licencjonowane, aby firmy nie miały problemów z komercjalizacją. zbieranie unikalnych danych z różnych kontekstów na całym świecie to również nie małe wyzwanie. najlepszym sposobem na zbieranie tych danych są systemy rozproszone - oto @psdnai zbudowane na @StoryProtocol: → ludzie przyczyniają się z dowolnego miejsca → w formatach wymaganych przez firmy AI → licencjonowanie jest wbudowane w infrastrukturę → kredyt + wynagrodzenie załatwione tam, gdzie należy to ostatnia wielka granica w AI: c̶o̶m̶p̶u̶t̶e̶, m̶o̶d̶e̶l̶s̶, dane. zarówno obliczenia, jak i modele są stosunkowo rozwiązane, zmonopolizowane, skomodyfikowane i wycenione. ˗ˏˋdane ´ˎ˗ pozostają nierozwiązane, aż do teraz.