6 kapek. Zde je to, co jsme se dozvěděli o budování s agenty AI na @BitteProtocol. Nejedná se jen o ukázky. Jsou to skutečné příklady toho, co agenti dokážou, když jim dáte ty správné nástroje. Krátké vlákno o dosavadních 👇 lekcích 1. Agenti jsou komponovatelní Mohou kombinovat více rozhraní API, modelů a dat v řetězci do jednoho toku. → @marcelokunze hlasový asistent propojený @BitteProtocol, @elevenlabsio a @coingecko během několika minut. 2. Nepotřebují frontend Agenti pracují se záměry, rozhraními API a dalšími agenty; není potřeba uživatelské rozhraní. → @surgecodes agent CowSwap běží backendovou logiku, žádný frontend, pouze rozhodnutí. 3. MCP je zajišťuje interoperabilitu Každý agent nasazený na Bitte je automaticky vystaven jako server MCP. → Marcelův agent a Surgeův cenový fetcher jsou plug-and-play prostřednictvím MCP. 4. Na nich můžete vytvořit plné dApps Agent může pohánět kompletní frontendové prostředí. Aplikace txplained → @snthgo čte tx hashe a poskytuje vysvětlení AI, to vše od jednoho agenta Bitte. 5. Umí spolu mluvit Agenti se mohou navzájem spouštět, platit a načítat. → @bh2smith agent CowSwap platí agentovi agregátoru cen prostřednictvím x402 před vykreslením swapů. 6. Ve výchozím nastavení jsou multichainové Agenti mohou pracovat napříč řetězci a dotazovat se na data odkudkoli. → txplained pracuje s @ethereum, @base, @solana, @avax a dalšími. 7. Nemusíte kódovat Několik z těchto projektů bylo vytvořeno během několika minut pomocí nástroje Bitte pro tvorbu agentů bez kódu. → Stačí připojit nástroje a stisknout tlačítko deploy. 8. Agenti mohou spustit zabezpečenou infra infrastrukturu S rozsahovou automatizací a modulárními oprávněními. Agent → @lumoswiz Safe SDK zabalí Safe + Zodiac do jednoho nasaditelného toku pro roboty s přísnými ochrannými mantinely. 9. Agenti zjednodušují pracovní postupy DAO Přenesení logiky řízení na agenty delegování je naprosto jednoduché. Agent Snapshot společnosti → @nategeier umožňuje spouštět hlasování, návrhy a akce, aniž byste museli opustit uživatelské rozhraní agenta. Takto to vypadá, když se agenti AI stanou modulárními, víceřetězcovými a programovatelnými. A to jsme teprve na začátku. Chcete si vytvořit vlastní? →