6 kropli w środku. Oto, czego nauczyliśmy się o budowaniu z agentami AI na @BitteProtocol. To nie są tylko dema. To prawdziwe przykłady tego, co agenci mogą zrobić, gdy dostaną odpowiednie narzędzia. Szybki wątek o dotychczasowych lekcjach 👇 1. Agenci są kompozytowalni Mogą łączyć wiele API, modeli i danych on-chain w jeden przepływ. → Asystent głosowy @marcelokunze połączony z @BitteProtocol, @elevenlabsio i @coingecko w kilka minut. 2. Nie potrzebują frontendu Agenci działają z intencjami, API i innymi agentami; nie potrzebują UI. → Agent CowSwap @surgecodes działa na logice backendowej, bez frontendu, tylko decyzje. 3. MCP sprawia, że są interoperacyjni Każdy agent wdrożony na Bitte jest automatycznie udostępniany jako serwer MCP. → Agent Marcelo i pobieracz cen Surge’a są gotowe do użycia przez MCP. 4. Możesz budować pełne dApps na ich podstawie Agent może zasilać pełne doświadczenie frontendowe. → Aplikacja txplained @snthgo odczytuje hashe transakcji i daje AI wyjaśnienia, wszystko z jednego agenta Bitte. 5. Mogą ze sobą rozmawiać Agenci mogą wyzwalać, płacić i pobierać od siebie nawzajem. → Agent CowSwap @bh2smith płaci agentowi agregującemu ceny przez x402 przed realizacją wymian. 6. Są domyślnie multichain Agenci mogą działać w różnych łańcuchach i zapytywać dane z dowolnego miejsca. → txplained działa z @ethereum, @base, @solana, @avax i innymi. 7. Nie musisz kodować Wiele z tych projektów zostało zbudowanych w kilka minut za pomocą narzędzia do budowy agentów bez kodu od Bitte. → Po prostu podłącz swoje narzędzia, kliknij wdrożenie. 8. Agenci mogą uruchamiać bezpieczną infrastrukturę Z automatyzacją w określonym zakresie i modułowymi uprawnieniami. → Agent Safe SDK @lumoswiz łączy Safe + Zodiac w jeden wdrażalny przepływ dla botów z rygorystycznymi zabezpieczeniami. 9. Agenci upraszczają przepływy pracy DAO Przeniesienie logiki zarządzania do agentów sprawia, że delegacja jest niezwykle prosta. → Agent Snapshot @nategeier pozwala na wyzwalanie głosów, propozycji i działań bez opuszczania UI agenta. Tak to wygląda, gdy agenci AI stają się modułowi, multichain i programowalni. A dopiero zaczynamy. Chcesz zbudować własnego? →