6 picături. Iată ce am învățat despre construirea cu agenți AI pe @BitteProtocol. Acestea nu sunt doar demo-uri. Sunt exemple reale a ceea ce pot face agenții atunci când le oferi instrumentele potrivite. Un fir scurt despre lecțiile de până acum 👇 1. Agenții sunt componibili Ei pot combina mai multe API-uri, modele și date on-chain într-un singur flux. → @marcelokunze asistentul vocal conectat împreună @BitteProtocol, @elevenlabsio și @coingecko în câteva minute. 2. Nu au nevoie de un frontend Agenții lucrează cu intenții, API-uri și alți agenți; nu este nevoie de o interfață de utilizare. → @surgecodes agent CowSwap rulează logica backend, fără frontend, doar decizii. 3. MCP le face interoperabile Fiecare agent implementat pe Bitte este expus automat ca server MCP. → agentul lui Marcelo și colectorul de prețuri al lui Surge sunt plug-and-play prin MCP. 4. Puteți construi dApps complete pe ele Un agent poate alimenta o experiență frontend completă. Aplicația txplained a lui → @snthgo citește hash-uri tx și oferă explicații AI, toate de la un singur agent Bitte. 5. Pot vorbi între ei Agenții pot declanșa, plăti și recupera unul de la celălalt. → @bh2smith agent CowSwap plătește un agent agregator de prețuri prin x402 înainte de a reda swap-uri. 6. Sunt multichain în mod implicit Agenții pot opera în lanțuri și pot interoga date de oriunde. → txplained lucrează cu @ethereum, @base, @solana, @avax și multe altele. 7. Nu trebuie să codificați Câteva dintre aceste proiecte au fost construite în câteva minute cu generatorul de agenți no-code de la Bitte. → Conectați-vă uneltele, apăsați pe implementare. 8. Agenții pot porni infrastructura securizată Cu automatizare și permisiuni modulare. Agentul Safe SDK de la → @lumoswiz împachetează Safe + Zodiac într-un singur flux implementabil pentru roboți cu bariere de protecție stricte. 9. Agenții simplifică fluxurile de lucru DAO Descărcarea logicii de guvernanță către agenți face ca delegarea să fie foarte simplă. Agentul Snapshot de la → @nategeier vă permite să declanșați voturi, propuneri și acțiuni fără a părăsi interfața de utilizare a agentului. Așa arată când agenții AI devin modulari, multichain și programabili. Și abia începem. Vrei să-ți construiești propriul tău? →