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Alexandr Wang über die Gründung von Scale AI und Investoren, die ihm sagten, der TAM sei zu klein
In der Mitte des S16-Batches von Y Combinator fühlten sich Alex und sein Team verloren, nachdem sie von ihrer ersten Idee abgewichen waren. Dann bemerkten sie, dass eine Reihe von Unternehmen an Chatbots arbeiteten, die eine Menge Trainingsdaten benötigten, und entschieden, dass sie möglicherweise ein Geschäft aufbauen könnten, das diese Daten bereitstellt.
In drei Tagen kauften sie die Domain scaleapi[dot]com, erstellten eine Landingpage und starteten auf ProductHunt. Von dort aus begannen sie einfach mit den Ingenieuren zu arbeiten, die sich bei ihnen meldeten.
„Das war genug für uns, um Geld zu sammeln und loszulegen“, reflektiert Alex. „Dann, ein paar Monate später, wurde klar, dass selbstfahrende Autos tatsächlich die erste große Anwendung waren, auf die wir uns konzentrieren mussten.“
Aus Alex' Sicht war die Fokussierung auf dieses enge Problem der selbstfahrenden Autos grundlegend für den Erfolg von Scale AI. Aber es war zu diesem Zeitpunkt keine offensichtliche Entscheidung. Die Investoren von Scale dachten, dass selbstfahrende Autos ein zu kleiner Markt seien. „So wirst du niemals ein riesiges Geschäft aufbauen“, sagten ihnen ihre Investoren.
„Es ist lustig, zurückzublicken, denn beide Dinge sind wahr“, sagt Alex. „[Die Fokussierung auf das enge Problem der selbstfahrenden Autos] ermöglichte es uns, ein Geschäft aufzubauen und sehr schnell zu wachsen. Aber es war auch wahr, dass es nicht groß genug war, um ein riesiges Geschäft zu tragen.“
Alex gibt Gründern folgenden Rat:
„Startups müssen irgendwann den Modus wechseln. Zu Beginn versuchst du, sehr enge Märkte anzusprechen – fast die engsten Märkte, die du finden kannst. Dann gewinnst du an Schwung, und irgendwann, wenn du Ambitionen hast, ein Unternehmen im Wert von 100 Milliarden Dollar aufzubauen, musst du die Gangart wechseln und fragen: ‚Wo sind die unendlichen Märkte?‘ und darauf hinarbeiten.“
Videoquelle: @ycombinator (2025)
Sehen Sie sich hier das vollständige Interview mit Alexandr Wang von @ycombinator an:
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