autonome Agenten oder Copilot-UX - das ist die Frage, um die sich AI-App-Entwickler drehen, bis sie PMF finden. Fast immer schlägt der anfängliche kühne Vision-Pitch einen Autopilot-Ansatz vor. Wenn Gründer mit Nutzern sprechen, endet es unvermeidlich als Copilot. >> Es ist das, was Cognition (Devin-Coding-Agent) inspiriert hat, Windsurf (IDE) zu erwerben. >> Es ist das, was Granola herausgefunden hat, um im Bereich der KI-Notizen durchzubrechen - die Leute wollen einige Notizen machen und diese ausgearbeitet haben, nicht sie vollständig einem KI-Notiznehmer überlassen. Das Gleiche gilt für Enterprise-AI: -- Excel-Nutzer wollen ihre Modellierung beschleunigen, müssen aber in der Lage sein, zu debuggen und zu verstehen, wie das Modell funktioniert. -- Anwälte wollen Hilfe beim Entwurf, müssen aber die Querverweise weiterhin verstehen. -- Buchhalter wollen das Vertrauen in die autonome Buchhaltung sehen und dann die maßgeschneiderten Einträge überprüfen. -- CAD-Modellierer wollen vom Skizzieren zum Modellieren gehen, aber danach in ihrem bevorzugten Tool bearbeiten können (nicht auf einer fremden Plattform). Der Aha-Moment ist, wenn Produktentwickler tief verstehen, wie sie die Endnutzer im Flow-Zustand halten, aber ihre Produktivität um das Zehnfache steigern. Dann ist es Magie.