Stell dir vor, was wäre, wenn du aufgrund eines Beitrags, den du vor Jahren auf Reddit, Stackexchange, deinem eigenen Blog usw. geschrieben hast, einen Anteil an den Einnahmen erhalten könntest, die von o3 oder Sonnet oder von Hosting-Anbietern von Open-Source-LLMs erzielt werden. Wenn von Menschen generierte Daten im Internet das fossile Brennmaterial für das Erreichen von AGI sind, müssen die Menschen in der Lage sein, den Wert, der in proportion zu ihrem Beitrag erfasst wird, zu extrahieren. Stattdessen passiert jetzt Folgendes: > Große Tech-Unternehmen zahlen eine Pauschale, um Datensätze zu erstellen und eine Lizenz zu schnüren. > Ein Basis-Modell wird erstellt. > Eine API wird geschnallt, um $/Monat oder $ pro N Tokens zu berechnen. > Einnahmen werden erzielt, $10 oder $100 B private Bewertungen werden angehoben, die Aktienkurse steigen. Die menschlichen OGs, deren Daten entscheidend waren, erhalten nichts von diesen riesigen Wertabschöpfungen. Skeptiker könnten sagen: "Oh, wir verwenden jetzt synthetische Daten für das Training, weil wir AI den Menschen überlegen finden." Aber Kumpel, du verwendest einfach größere Modelle, die zuvor aus menschlichen Daten erstellt wurden, um synthetische Daten zu erzeugen, um kleinere, aber intelligentere Modelle vorzubereiten. Das bedeutet nur, dass das kleinere Modell ohne das frühere Modell und genealogisch ohne die OG menschlichen Daten nicht existiert hätte. Wieder einmal verdienen es die menschlichen OGs, einen Teil des erfassten Wertes in ihrer Brieftasche zu sehen. Da RLHF für das Nachtraining immer wichtiger wird, werden die Benutzer gebeten, in Chatbot-Schnittstellen Daumen hoch oder runter zu drücken. Diese Präferenz wird verwendet, um das Modell weiter zu verbessern, was dann verwendet wird, um mehr $/Monat oder $ pro N Tokens für die nächste Ausgabe des LLM zu berechnen. Doch du, ja du menschliche Benutzer, kannst keinen dieser Werte in deiner Brieftasche sehen. Es ist offensichtlich, dass der Zugang zu fortschrittlichen GPUs und dem fossilen Brennstoff menschlicher Daten entscheidend für den Aufbau der wettbewerbsfähigsten LLM-Angebote war. Doch nur die Aktionäre von TSMC, Nvidia, Google usw. und die VCs, Angel-Investoren von OpenAI, Anthropic usw. erhalten die gesamte Wertabschöpfung. Normale Menschen, deren digitale Fußabdrücke verwendet wurden, bekommen am Ende nur Peanuts. Unabhängig davon, welches Datum die AI-Experten oder modernen Philosophen für das Erreichen von AGI festgelegt haben, wird der Weg zur AGI mit dem Diebstahl von Eigentumsrechten der Menschen an ihren Daten oder digitalen Handlungen gepflastert. Hier ist der größte Anstoß: Wie bauen wir einen Datenmarkt ohne Gegenparteirisiko auf, der in der Lage ist, den Beitrag jeder Einheit digitaler Handlung eines Menschen zum Wert eines kommerziellen Modells kontinuierlich zu messen und die Lizenzgebühren an den Menschen zurückzugeben? Stell dir vor, das wäre da, wir hätten eine Pipeline, in der diese Riesen menschliche Daten nutzen könnten, um immer bessere Modelle zu erstellen, während auch sichergestellt wird, dass normale Menschen die ihnen zustehenden Auszahlungen aus ihren digitalen Handlungen ernten können. Was für eine wunderbare Welt das sein wird! Faire Verteilung. Nur eine späte Freitagserwägung!