Trend-Themen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
ein weiterer Alpha-Leak. dieselbe Technik, die wir für KernelBench verwendet haben. es ist ein universeller Ansatz in seiner einfachsten Form.
Beispiele sind alles, was du brauchst: erhalte ein gutes Ergebnis oder eine einzige Verbesserung, füge es dem Kontext hinzu, erhalte weitere gute Ergebnisse mit verbessertem Kontext, füge diese dem Kontext hinzu, ad inf…
22. Juli, 11:19
Kürzlich haben OpenAI und Google mit ihren neuen experimentellen Modellen IMO-Goldmedaillen erreicht.
Aber unser Team hat dasselbe Niveau mit nur o4-mini-high und unseren Agentensystemen erreicht. Und jetzt machen wir es Open Source.
Insbesondere haben wir wahnsinnige Verbesserungen bei den USAMO-Benchmarks erzielt. Die Basislinie lag fast bei 0, aber unser Agent hat im Durchschnitt 90 % erreicht.
Außerdem konnten wir theoretisch die aktuellen arxiv-Papiere beweisen, indem wir die Schlüsselideen der Forschung gegeben haben.
Es macht wirklich keinen Sinn, kleine Modelle zu trainieren... es ist besser, das ideale Programm zu finden, um die größten Maschinen zu füttern.
Wenn du die beste Ausgabeverteilung möchtest, musst du die ideale Eingabeverteilung finden, wie beim Üben.
Du kannst von nichts zu etwas kommen, solange du einen Weg hast, deine Ausgaben zu bewerten.
Die Technik dieser Jungs scheint jedoch übertrieben zu sein, sie könnte wahrscheinlich viel einfacher sein.
Die erste Generation von KernelBench auf o3-mini. Wir nennen das einfach "Selbstverbesserung."
30. Apr. 2025
we have an unverified SOTA result on KernelBench with o3-mini and an evolutionary examples tape: 208/250 claimed speedups, including 3 for Level 4 (prev untouched).
would be grateful for any help reviewing the optimized KernelBench kernels at .
thank you to @anneouyang and Stanford’s @ScalingIntelLab for agreeing to review them.
3,01K
Top
Ranking
Favoriten