Da @eigen_da v2 mit einer Erhöhung von 15MB/s auf 100MB/s Durchsatz startet, möchte ich tief eintauchen, wie EigenDA dies im Vergleich zu v1 erreicht. In v1 (original EigenDA): • Wenn der Sequencer von L2 einen Block an EigenDA sendet, kodiert der Disperser (innerhalb von EigenDA) den Blob in Stücke (kleinere Blob-Teile) mit Erasure-Codes. • Die Stücke werden an verschiedene Speicherbetreiber gesendet. • Jeder Speicherbetreiber verarbeitet sein eigenes Set von Stücken (kleinere Blob-Teile), sodass es keine zwei Betreiber gibt, die dieselben Stücke verarbeiten. • Dieser Ansatz ermöglicht horizontale Skalierung: mehr Betreiber → mehr Stücke können verarbeitet werden → höherer Durchsatz → höhere TPS. In v2 (neues EigenDA): • EigenDA trennt die Kommunikation von Metadaten (Blob-Header) und Daten (kodierte Stücke). Der Disperser sendet nur Blob-Header an DA-Knoten, die die Zahlung und die Ratenlimits validieren, bevor sie Datenlasten anfordern. • Die Datenkodierung wird durch die Standardisierung von Blobs auf 8192 Stücke optimiert, wodurch die Kodierung zustandslos und weniger komplex wird. Daten werden einmal für alle Quoren kodiert, was Redundanz reduziert. • LittDB (spezialisierte DB) wurde für schnelle, zuverlässige Schlüssel-Wert-Speicherung auf Standardhardware entwickelt. Sie verzichtet auf Datenänderungen und komplexe Transaktionen und konzentriert sich auf die sequentielle Datenablaufzeit, um die Skalierungsanforderungen zu unterstützen. @fuel_network und @aevoxyz sind bereits live, aber wie ich in meinem vorherigen Artikel schrieb, ist EigenDA nicht auf Rollups und Krypto beschränkt, es ist auch eine Infrastruktur, die den für jede Software benötigten Daten-Durchsatz unterstützt.