Früher gab es ein Thema in der verteilten Berechnung, Scale Up vs Scale Out. Jetzt steht die KI vor demselben Problem. Wenn es nicht gelingt, ein dauerhaftes Gedächtnis zu bilden, aus dem Gedächtnis zu lernen und durch Zusammenarbeit echtes gemeinsames Lernen von mehreren Agenten zu erreichen, kann eine einzelne KI, so mächtig sie auch sein mag, nur als eine Ameise existieren und nicht zu einem Ameisenstaat werden.