Trước đây, có một chủ đề trong tính toán phân tán, đó là Scale Up vs Scale Out. Bây giờ, AI cũng gặp phải vấn đề này. Nếu không thể hình thành trí nhớ lâu dài, học hỏi và lặp lại từ trí nhớ, và thực sự đạt được việc học tập chung của nhiều tác nhân thông qua hợp tác, thì một AI dù mạnh đến đâu cũng chỉ có thể dừng lại ở mức độ của một con kiến, mà không thể trở thành một đàn kiến.