Di masa lalu, ada topik dalam komputasi terdistribusi, Scale Up vs Scale Out. Ini masih menjadi masalah yang dihadapi oleh AI. Jika memori yang terus-menerus tidak dapat dibentuk, belajar dan mengulangi dari ingatan, dan benar-benar menyadari pembelajaran umum dari banyak agen melalui kolaborasi, tidak peduli seberapa kuat AI tunggal, ia hanya dapat tetap sebagai semut dan tidak menjadi koloni semut.