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Start-up de IA Biomédica - CTO / Concurso Kaggle - Máster / @GooseCityDAO / Fundador @codechainAI
¿Qué significa realmente x402 para DIRA?
No se trata solo de un método de pago adicional, sino de convertir el Directorio de Agentes de IA en una pieza clave de la verdadera economía de agentes (Agent Economy).
Antes de la integración de x402, DIRA ya podía listar varios Agentes de IA y mostrar sus capacidades, pero estos Agentes no podían comerciar directamente entre sí; podían dialogar, analizar y generar contenido, pero no podían "pagar automáticamente" por el trabajo de los demás.
Con la integración de x402 completada:
→ Los Agentes en DIRA pueden cobrar por llamada, por producción o por tarea.
→ Los pagos se realizan automáticamente entre máquinas, sin necesidad de intervención humana.
→ Cada punto final de API se convierte en un pequeño mercado en tiempo real, un sistema microeconómico de "pago por uso".
En resumen, x402 transforma a DIRA de un "directorio de agentes" en una capa de liquidación (Settlement Layer).
Permite que el proceso de "descubrimiento → interacción → pago → retroalimentación" sea un ciclo completo.
Esto significa que cada Agente en el ecosistema de DIRA, ya sea un analizador de datos, un modelo de imagen o un robot de predicción, puede ganar y gastar dinero de manera autónoma.
Formando una red autosuficiente que permite que la IA pague a la IA.
Esta es precisamente la razón por la que esas grandes empresas han comenzado a integrar x402, y también es lo que todos esperan del A2A+x402, el embrión de toda la economía de agentes.
HUGE.
Hace 18 horas
Todo el mundo está hablando de #x402 hoy, pero la mayoría de las personas aún no entienden lo que realmente significa.
Aquí está la forma más sencilla de pensarlo:
x402 hace que el dinero se mueva a través de internet como información.
Revive un antiguo código HTTP — 402 Payment Required — y le da un propósito real.
Cuando un sitio web, API o agente de IA devuelve un 402, ya no es un error.
Es una etiqueta de precio.
Ejemplo:
"Este endpoint cuesta $0.01 USDC. Paga para continuar."
El agente paga al instante, recibe datos y sigue adelante.
Sin cuentas. Sin páginas de facturación. Sin humanos en el medio.
En términos técnicos: es un protocolo de pago incrustado directamente en HTTP — las mismas vías que ya utilizan todos los navegadores, API y agentes.
¿Por qué es importante esto?
Porque la web está cambiando de humanos haciendo clic a agentes realizando transacciones.
Miles de agentes de IA ya están ejecutando flujos de trabajo — obteniendo datos, analizando contenido, conectando APIs.
Pronto, también pagarán por computación, almacenamiento, APIs y los servicios de los demás.
Pero no pueden:
→ escribir números de tarjetas de crédito
→ confirmar ventanas emergentes de PayPal
→ iniciar sesión en portales de facturación
Necesitan una capa de pago nativa para máquinas.
Eso es exactamente lo que x402 proporciona.
No es una blockchain.
No es un token.
Es un pequeño cambio en la web que podría habilitar una nueva economía enorme.
Empresas como @Cloudflare, @coinbase, @Google y @Visa ya lo están integrando.
Y lo estamos llevando a $DIRA en @AIAgentsHub - para que los agentes en nuestro mercado puedan pagar y recibir pagos por tarea.
Imagina:
→ un agente ejecuta un modelo
→ otro agente refina la salida
→ ambos liquidan al instante a través de x402
Así es como se ve la economía de agentes en la práctica — no en teoría.
Silenciosamente, internet está enseñando al dinero a moverse a la velocidad de una solicitud web.
Y $DIRA está construyendo el terminal donde comienzan esas transacciones.
#x402 #DIRA #AgentEconomy
16,63K
Esta vez voy a impulsar esto seriamente.
Ahora hablemos de algunos puntos de FOMO:
1. AAD es actualmente el único mercado de agentes de IA que integra x402, básicamente, si la integración tiene éxito, permitirá que los agentes se paguen entre sí y utilicen funciones de pago, es decir, la aplicación de A2A (Agente a Agente) que Google ha estado mencionando junto con x402.
2. En el mercado de agentes tokenizados, es la plataforma con el mayor tráfico (100,000 visitas al mes), porque no solo tienen clientes de web3, sino que también empresas de web2 que hacen agentes de IA están utilizando la plataforma, esto se puede confirmar a través de los paneles publicitarios en el sitio web, actualmente las empresas de web2 están invirtiendo en publicidad en la plataforma.
3. Actualmente, un proyecto similar es AVO, cuyo valor de mercado es de 13 millones, mientras que el volumen de visitas mensuales y la participación de usuarios de DIRA son superiores a los de AVO (aproximadamente entre 5 y 10 veces más), e incluso DIRA ya ha comenzado a posicionarse en x402 desde etapas tempranas.
4. Ya se ha creado Agent Arena, ¿por qué digo que esto tiene mucho valor? En el LLM Arena de web2 ya se han recaudado 100 millones, con una valoración de 600 millones, y en el web3 AI Arena se han recaudado 11 millones, el mercado de etiquetado en IA ya es algo muy importante, Scale AI ya tiene una valoración de 14 mil millones.
5. LLM Arena se centra en la comparación de salidas entre modelos y en la etiquetación de preferencias, etiquetando la 'calidad de respuesta del modelo'; mientras que Agent Arena etiqueta 'resultados de ejecución de tareas y rendimiento de configuración de prompts', en escenarios de múltiples agentes (multi-agent) y evaluación de comportamientos, el valor de etiquetado es más directo y de mayor nivel.
¡Vamos a enviar a DIRA a conseguir financiamiento!
Un gran proyecto de Believe — deberían echarle un vistazo. @believeapp @pasternak
Siempre DYOR.
12,04K
Hoy, al explorar la cadena, descubrí que este viejo proyecto DIRA @AIAgentsHub ha resurgido.
Curioso, investigué un poco y los resultados son sorprendentes; este DEV ha estado produciendo continuamente desde mayo y realmente ha hecho un montón de cosas.
Además, recientemente ya han integrado x402 para completar el pago con AI Agent, ¡y hasta han creado AgentArena!
Hay que saber que AI Arena fue un proyecto muy popular hace un tiempo, incluso logró recaudar $11M (Paradigm también invirtió), su valor principal radica en la etiquetación de datos (data labeling), porque para los grandes modelos de lenguaje, lo más crucial en el entrenamiento es la "calidad de los datos". Este mecanismo de Arena permite que la IA colabore con humanos en la selección y etiquetado de datos, mejorando la calidad de los datos.
Y DIRA, sorprendentemente, también ha creado su propio Arena; lo más importante es que la interfaz y la experiencia me parecen incluso mejores que las del AI Arena original...
Como muchos desarrolladores de IA a mi alrededor están utilizando AAD (AI Agents Directory), que es una plataforma de tipo directorio creada específicamente para "IA Agente (Agentic AI) / AI Agents", donde se puede "descubrir, comparar y probar" varios AI Agents que ya están disponibles.
¡Apoyo la compra!
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