Los plazos de AGI son muy bimodales. Es para 2030 o para el fracaso. El progreso de la IA en la última década ha sido impulsado por el escalado de la computación de entrenamiento de los sistemas de frontera (3,55 veces al año, 160 veces en 4 años). Esto simplemente no puede continuar más allá de esta década, ya sea que se miren los chips, la energía, incluso una fracción del PIB bruto utilizado en capacitación. Después de 2030, el progreso de la IA tiene que provenir principalmente del progreso algorítmico. Pero incluso allí se arrancará la fruta madura (al menos bajo el paradigma del aprendizaje profundo). Por lo tanto, la probabilidad anual de cráteres AGI. Y estamos viendo plausiblemente las líneas de tiempo de 2040+. Discuto esta dinámica con @_sholtodouglas y @TrentonBricken: