AGI-tijdlijnen zijn erg bimodaal. Het is ofwel tegen 2030 of bust. De vooruitgang van AI in het afgelopen decennium is te danken aan het opschalen van de trainingsrekenkracht van grensverleggende systemen (3,55x per jaar, 160x over 4 jaar). Dit kan gewoon niet doorgaan na dit decennium, of je nu kijkt naar chips, stroom, zelfs een fractie van het ruwe BBP dat aan training wordt besteed. Na 2030 moet de vooruitgang van AI vooral komen van algoritmische vooruitgang. Maar zelfs daar zal het laaghangende fruit worden geplukt (althans onder het deep learning-paradigma). Dus de jaarlijkse kans op AGI-kraters. En het is aannemelijk dat we kijken naar 2040+ tijdlijnen. Deze dynamiek bespreek ik met @_sholtodouglas en @TrentonBricken: