Les chronologies AGI sont très bimodales. C’est soit d’ici 2030, soit en faillite. Les progrès de l’IA au cours de la dernière décennie ont été stimulés par la mise à l’échelle du calcul d’entraînement des systèmes de pointe (3,55 fois par an, 160 fois sur 4 ans). Cela ne peut tout simplement pas continuer au-delà de cette décennie, que vous regardiez les puces, la puissance, même la fraction du PIB brut utilisée pour la formation. Après 2030, les progrès de l’IA devront provenir principalement des progrès algorithmiques. Mais même là, les fruits à portée de main seront cueillis (du moins dans le cadre du paradigme de l’apprentissage profond). Donc, la probabilité annuelle de cratères AGI. Et nous regardons de manière plausible les chronologies de 2040+. Je discute de cette dynamique avec @_sholtodouglas et @TrentonBricken :