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🚀 Tensorplex Dojo (Subred 52) en acción!
Conoce a DOJO-INTERFACE-CODER-7B:
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, ajustado con conjuntos de datos de Dojo para crear impresionantes interfaces de usuario front-end!
✨ Genera interfaces interactivas y hermosas
✨ Entrenado con datos sintéticos y retroalimentación humana distribuida
✨ Impulsado por (Subred 52) en Bittensor
👇
Así es como funciona:
- Los validadores en la red Dojo generan diversas salidas de UI utilizando modelos de IA avanzados.
- Evaluadores humanos (mineros) califican estas UIs en función de la estética, la interactividad y la alineación con la tarea prevista.
- Se recopila retroalimentación en conjuntos de datos especializados (SFT y DPO) para mejorar aún más el entrenamiento.
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Inicialmente, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct tuvo dificultades significativas para generar código de interfaz de usuario completo.
Mejoramos significativamente sus capacidades entrenándolo con nuestro conjunto de datos SFT de 25,000 completaciones de alta calidad, convirtiéndolo en un generador de interfaces estructuradas y confiables.
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Agregar un conjunto de datos DPO de 12.5k completaciones evaluado por contribuyentes humanos mejoró significativamente la alineación de la interfaz de usuario con las preferencias reales de los usuarios.
El modelo entrenado con DPO superó claramente a la versión SFT en las evaluaciones humanas.
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Sorprendentemente, el entrenamiento impulsado por humanos (DPO) también mejoró el rendimiento en benchmarks de codificación general como HumanEval y MBPP, a pesar de que el entrenamiento se centró únicamente en tareas de UI.
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Casos de uso potencial para DOJO-INTERFACE-CODER-7B:
- Interfaces educativas adaptativas
- Herramientas de diario personalizables centradas en la privacidad
- UIs dinámicas para una mejor colaboración entre humanos e IA
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Próximos pasos para Dojo Network:
- Ampliar nuestro bucle de retroalimentación humana para una recolección de datos más rica
- Desarrollar interfaces dinámicas humano-agente
- Construir asociaciones estratégicas en diversas industrias
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