🚀 Tensorplex Dojo (Подсеть 52) в действии! Познакомьтесь с DOJO-INTERFACE-CODER-7B: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, дообученный на наборах данных Dojo для создания потрясающих интерфейсов фронтенда! ✨ Генерирует красивые, интерактивные интерфейсы ✨ Обучен на синтетических данных с распределенной обратной связью от людей ✨ Работает на (Подсеть 52) на Bittensor 👇
Вот как это работает: - Валидаторы в сети Dojo генерируют разнообразные пользовательские интерфейсы с использованием современных AI моделей. - Человеческие оценщики (майнеры) оценивают эти интерфейсы на основе эстетики, интерактивности и соответствия поставленной задаче. - Обратная связь собирается в специализированные наборы данных (SFT и DPO) для дальнейшего улучшения обучения. 2/8
Изначально Qwen2.5-Coder-7B-Instruct значительно испытывал трудности с генерацией полного кода пользовательского интерфейса. Мы значительно улучшили его возможности, обучив его на нашем высококачественном наборе данных SFT с 25 000 завершениями, превратив его в надежный генератор структурированных интерфейсов. 3/8
Добавление набора данных DPO с завершением 12,5 тыс., оцененного человеческими участниками, значительно улучшило соответствие пользовательского интерфейса реальным предпочтениям пользователей. Модель, обученная на DPO, явно превзошла версию SFT в оценках людей. 4/8
Удивительно, но обучение, управляемое человеком (DPO), также повысило производительность на общих кодировочных тестах, таких как HumanEval и MBPP, даже несмотря на то, что обучение было сосредоточено исключительно на задачах пользовательского интерфейса. 5/8
Потенциальные варианты использования DOJO-INTERFACE-CODER-7B: - Адаптивные образовательные интерфейсы - Инструменты ведения журналов с акцентом на конфиденциальность - Динамические пользовательские интерфейсы для улучшенного сотрудничества человека и ИИ 6/8
Следующие шаги для Dojo Network: - Расширение нашего цикла обратной связи с людьми для более богатого сбора данных - Разработка динамических интерфейсов человек-агент - Создание стратегических партнерств в различных отраслях 7/8
9,9K