Temas en tendencia
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
🚀 ¡Tensorplex Dojo (Subred 52) en acción!
Conozca DOJO-INTERFACE-CODER-7B:
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, ajustado con conjuntos de datos de Dojo para crear impresionantes interfaces de usuario front-end.
✨ Genera interfaces atractivas e interactivas
✨ Entrenado en datos sintéticos con retroalimentación humana distribuida
✨ Desarrollado por (Subred 52) en Bittensor
👇
Así es como funciona:
- Los validadores de la red Dojo generan diversas salidas de interfaz de usuario utilizando modelos avanzados de IA.
- Los evaluadores humanos (mineros) califican estas interfaces de usuario en función de la estética, la interactividad y la alineación con la tarea prevista.
- Los comentarios se recopilan en conjuntos de datos especializados (SFT y DPO) para mejorar aún más la capacitación.
2/8

Inicialmente, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct tuvo problemas significativos para generar código de interfaz de usuario completo.
Mejoramos significativamente sus capacidades al entrenarlo en nuestro conjunto de datos SFT de alta calidad con finalización de 25k, convirtiéndolo en un generador de interfaces confiable y estructurado.
3/8
La adición de un conjunto de datos de DPO completado de 12,5 mil evaluados por colaboradores humanos mejoró significativamente la alineación de la interfaz de usuario con las preferencias reales del usuario.
El modelo entrenado por DPO superó claramente a la versión SFT en las evaluaciones humanas.
4/8

Sorprendentemente, la capacitación impulsada por humanos (DPO) también impulsó el rendimiento en puntos de referencia de codificación generales como HumanEval y MBPP, a pesar de que la capacitación se centró únicamente en las tareas de la interfaz de usuario.
5/8

Posibles casos de uso para DOJO-INTERFACE-CODER-7B:
- Interfaces educativas adaptables
- Herramientas de diario personalizables y centradas en la privacidad
- Interfaces de usuario dinámicas para mejorar la colaboración entre humanos e IA
6/8
Próximos pasos para Dojo Network:
- Ampliar nuestro ciclo de retroalimentación humana para una recopilación de datos más completa
- Desarrollo de interfaces dinámicas humano-agente
- Creación de asociaciones estratégicas en diversas industrias
7/8
9.96K
Populares
Ranking
Favoritas