La prueba de atribución es una de las capacidades más importantes de Openledger. Anteriormente, este concepto era bastante abstracto y difícil de entender para todos, pero al combinarlo con el diálogo de IA, se entiende de manera muy intuitiva el efecto que logra. Si se trata solo de usuarios comunes, se puede entender simplemente como que marcará de manera más detallada las fuentes de la información clave en las respuestas de la IA. Esto ya mejora bastante la experiencia en comparación con las IA existentes como Deepseek y Grok, ya que puedes verificar directamente la fuente de la información original, en lugar de no saber de dónde la IA ha recopilado un montón de cosas para engañarte. Luego, yendo un paso más allá, si consideras que la información proporcionada no es completa o tiene errores, puedes complementar los datos. Cuando contribuyes de manera efectiva al modelo, si en el futuro se utiliza tu información en el contenido generado, se incluirá como prueba y se marcará como fuente de información. El sistema otorgará recompensas en tokens según el grado de influencia que tengas sobre el contenido generado por el modelo, y todo esto se registrará en la cadena para rastrear los derechos, creando un mecanismo de modelo de IA más abierto y colaborativo.