A prova de atribuição é um dos recursos mais importantes do Openledger, esse conceito era bastante abstrato e difícil de entender para todos antes, mas depois de combiná-lo com o diálogo de IA, é muito intuitivo entender o efeito que ele alcança, se for apenas para usuários comuns, pode ser simplesmente entendido como as principais informações no conteúdo respondido pela IA para fazer anotações de fonte mais detalhadas, o que na verdade é muito melhor do que a experiência de IA existente, como Deepseek e Grok. Você pode verificar diretamente a fonte inicial de informações, em vez de não saber de onde veio a IA para montar um monte de coisas para enganá-lo. Quando você fizer uma contribuição efetiva para o modelo, se seus dados forem usados no conteúdo gerado posteriormente, eles serão incluídos na prova e marcados como a fonte de informações, e o sistema dará recompensas simbólicas de acordo com sua influência no conteúdo de saída do modelo.