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Derya Unutmaz, MD
Professeur, scientifique biomédical, immunologiste humain, immunothérapie du vieillissement et du cancer. Tout miser sur l’IA. Centres d’intérêt : longévité, robotique, science-fiction, espace - avis personnel
C'est fou de penser qu'il y a un an, le meilleur modèle d'IA était GPT‑4o. Depuis, nous avons fait plus de progrès que durant les 3 années précédentes. Au cours des 6 à 9 prochains mois, nous ferons plus de progrès que durant les 4 dernières années. Cela continuera d'avancer à un rythme exponentiel pour un avenir prévisible !
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Les mathématiques, autrefois le dernier bastion de l'intellect humain, ont maintenant été franchies et sont tombées aux mains de l'IA.
19 juil., 15:50
1/N Je suis ravi de partager que notre dernier LLM expérimental de raisonnement @OpenAI a atteint un défi de longue date en IA : une performance de niveau médaille d'or lors de la compétition mathématique la plus prestigieuse au monde - l'Olympiade Internationale de Mathématiques (IMO).
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Je pense que @ManusAI_HQ est une IA agentique sous-estimée et qu'elle s'est considérablement améliorée. J'aime aussi beaucoup sa capacité à créer des diapositives PowerPoint. Par exemple, je lui ai demandé de créer des diapositives expliquant les cellules CAR-T et elle a généré un excellent jeu de diapositives de 7 pages en quelques minutes. Je partage 4 d'entre elles ci-dessous.
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Cela pourrait être une énorme étape pour les LLMs open-source !
10 juil., 01:51
Le meilleur modèle de raisonnement open-source sera publié jeudi prochain si tout se passe bien.
OpenAI n'a pas publié de LLM en open-source depuis GPT-2 en 2019, donc je suis excité.
Nous l'hébergeons sur Hyperbolic. Accrochez-vous.
12,55K
Un rare post d’Ilya, Daniel Gross est sorti (probablement en route pour Meta), et SSI se concentre maintenant sur le développement de la superintelligence.
À cette occasion, je révise mon estimation de l’atteinte de l’ASI de 2030 à 2029, soit dans moins de quatre ans. C’est la fin du jeu à l’ère de l’intelligence.
3 juil., 23:58
J'ai envoyé le message suivant à notre équipe et à nos investisseurs :
—
Comme vous le savez, le temps de Daniel Gross parmi nous touche à sa fin, et à partir du 29 juin, il n'est officiellement plus membre de SSI. Nous lui sommes reconnaissants pour ses premières contributions à l'entreprise et lui souhaitons le meilleur pour sa prochaine aventure.
Je suis maintenant officiellement le PDG de SSI, et Daniel Levy est Président. L'équipe technique continue de me rendre compte.
Vous avez peut-être entendu des rumeurs sur des entreprises cherchant à nous acquérir. Nous sommes flattés par leur attention, mais nous sommes concentrés sur l'achèvement de notre travail.
Nous avons la puissance de calcul, nous avons l'équipe, et nous savons quoi faire. Ensemble, nous continuerons à construire une superintelligence sûre.
Ilya
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J'utilise de plus en plus @GoogleAI Gemini 2.5 Pro récemment, en particulier sa fonctionnalité Deep Research, qui est devenue si bonne qu'elle est maintenant au même niveau que celle d'OpenAI, et dans certains cas, elle la dépasse même en profondeur, recherchant 10 fois plus de ressources. Google a remarquablement rattrapé son retard dans la course à l'IA !
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Avancée importante dans l'interprétation de l'imagerie vidéo médicale grâce à l'IA :
L'échocardiographie est un pilier des soins cardiovasculaires, mais repose sur l'interprétation d'experts et la rédaction manuelle de rapports à partir d'une série de vidéos. Un système d'IA, appelé PanEcho, a été proposé pour automatiser l'interprétation des échocardiogrammes grâce à l'apprentissage profond multitâche.
Ce système d'IA peut, potentiellement, accélérer les flux de travail et permettre un dépistage rapide de la santé cardiovasculaire dans des environnements de soins avec un accès limité à des experts formés.
30 juin 2025
Un système d'#IA qui interprète automatiquement les échocardiogrammes a maintenu une grande précision à travers la géographie et le temps, tant dans les études complètes que limitées.
@rohan_khera
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Cadre et article très intéressants pour la biologie synthétique dans la conception de nouvelles protéines ! (Lien dans 🧵)
"AlphaDesign, un cadre computationnel basé sur l'hallucination pour la conception de protéines de novo développé avec une généralité et une convivialité maximales à l'esprit, qui combine AlphaFold avec des modèles de diffusion autoregressifs pour permettre la génération rapide et la validation computationnelle de protéines avec des interactions, conformations et états oligomériques contrôlables sans nécessiter de réentraînement ou d'ajustement de modèle dépendant de la classe."
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