Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Derya Unutmaz, MD
Giáo sư, nhà khoa học y sinh, nhà miễn dịch học người, liệu pháp miễn dịch lão hóa và ung thư. Tất cả vào AI. Sở thích: tuổi thọ, robot, khoa học viễn tưởng, không gian - ý kiến cá nhân
Thật điên rồ khi nghĩ rằng một năm trước, mô hình AI hàng đầu là GPT‑4o. Kể từ đó, chúng ta đã đạt được nhiều tiến bộ hơn trong 3 năm trước. Trong 6-9 tháng tới, chúng ta sẽ đạt được nhiều tiến bộ hơn trong 4 năm qua. Điều này sẽ tiếp tục phát triển với tốc độ gia tăng theo cấp số nhân trong tương lai gần!
58,59K
Toán học, từng là thành trì cuối cùng của trí tuệ con người, giờ đây đã bị xâm phạm và rơi vào tay AI.
15:50 19 thg 7
1/N Tôi rất vui mừng khi chia sẻ rằng mô hình LLM lý luận thử nghiệm mới nhất của @OpenAI đã đạt được một thách thức lớn trong AI: hiệu suất đạt huy chương vàng tại cuộc thi toán học danh giá nhất thế giới - Olympic Toán học Quốc tế (IMO).
13,22K
Tôi nghĩ @ManusAI_HQ là một AI tác nhân bị đánh giá thấp và nó đã được cải thiện đáng kể. Tôi cũng thực sự thích khả năng tạo các slide PowerPoint của nó. Ví dụ, tôi yêu cầu nó tạo các slide giải thích các tế bào CAR-T và nó tạo ra một bản trình bày 7 slide tuyệt vời trong vài phút. Chia sẻ 4 trong số đó dưới đây.
40,02K
Điều này có thể là một cột mốc lớn cho các LLM mã nguồn mở!
01:51 10 thg 7
Mô hình lý luận mã nguồn mở tốt nhất sẽ được phát hành vào thứ Năm tới nếu mọi thứ diễn ra suôn sẻ.
OpenAI chưa phát hành mã nguồn mở cho một LLM nào kể từ GPT-2 vào năm 2019, vì vậy tôi rất hào hứng.
Chúng tôi sẽ tổ chức nó trên Hyperbolic. Hãy chuẩn bị nhé.
12,61K
Một bài đăng hiếm hoi từ Ilya, Daniel Gross đã ra mắt (có khả năng hướng đến Meta), và SSI hiện đang tập trung vào việc phát triển siêu trí tuệ.
Nhân dịp này, tôi đang sửa đổi ước tính của mình để đạt được ASI từ năm 2030 đến năm 2029, chưa đầy bốn năm nữa. Đây là trò chơi cuối cùng trong thời đại của trí thông minh.
23:58 3 thg 7
Tôi đã gửi tin nhắn sau đến đội ngũ và các nhà đầu tư của chúng ta:
—
Như bạn đã biết, thời gian của Daniel Gross với chúng ta đã đến hồi kết, và kể từ ngày 29 tháng 6, anh ấy chính thức không còn là một phần của SSI. Chúng tôi rất biết ơn về những đóng góp ban đầu của anh ấy cho công ty và chúc anh ấy thành công trong nỗ lực tiếp theo.
Bây giờ tôi chính thức là Giám đốc điều hành của SSI, và Daniel Levy là Chủ tịch. Đội ngũ kỹ thuật vẫn tiếp tục báo cáo cho tôi.
Bạn có thể đã nghe những tin đồn về các công ty đang tìm cách mua lại chúng ta. Chúng tôi cảm thấy vinh dự trước sự quan tâm của họ nhưng đang tập trung vào việc hoàn thành công việc của mình.
Chúng tôi có khả năng tính toán, chúng tôi có đội ngũ, và chúng tôi biết phải làm gì. Cùng nhau, chúng tôi sẽ tiếp tục xây dựng trí tuệ siêu an toàn.
Ilya
31,67K
Gần đây, tôi đã sử dụng @GoogleAI Gemini 2.5 Pro ngày càng nhiều, đặc biệt là tính năng Nghiên cứu Sâu, đã trở nên rất tốt đến mức giờ đây nó ngang hàng với OpenAI, và trong một số trường hợp thậm chí còn vượt trội hơn về độ sâu, tìm kiếm gấp 10 lần tài nguyên. Google đã bắt kịp đáng kể trong cuộc đua AI!
46,81K
Tiến bộ quan trọng trong việc giải thích hình ảnh video y tế thông qua AI:
Siêu âm tim là một nền tảng của chăm sóc tim mạch, nhưng phụ thuộc vào việc giải thích của các chuyên gia và báo cáo thủ công từ một loạt video. Một hệ thống AI, được gọi là PanEcho, đã được đề xuất để tự động hóa việc giải thích siêu âm tim bằng cách sử dụng học sâu đa nhiệm.
Hệ thống AI này có thể, tiềm năng tăng tốc quy trình làm việc và cho phép sàng lọc sức khỏe tim mạch nhanh chóng trong các cơ sở chăm sóc với sự tiếp cận hạn chế đến các chuyên gia được đào tạo.
30 thg 6, 2025
Một hệ thống #AI tự động diễn giải các siêu âm tim đã duy trì độ chính xác cao trên khắp các khu vực và thời gian từ các nghiên cứu đầy đủ và hạn chế.
@rohan_khera
11,87K
Khung và tài liệu rất thú vị cho sinh học tổng hợp trong việc thiết kế protein mới! (Liên kết trong 🧵)
“AlphaDesign, một khung tính toán dựa trên ảo giác cho thiết kế protein de novo được phát triển với tính tổng quát và khả năng sử dụng tối đa, kết hợp AlphaFold với các mô hình khuếch tán tự hồi tiếp để cho phép tạo ra nhanh chóng và xác thực tính toán các protein với các tương tác, hình dạng và trạng thái oligomer có thể kiểm soát mà không cần yêu cầu tái đào tạo hoặc tinh chỉnh mô hình phụ thuộc vào lớp.”
7,59K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích