Rencontrez @duveZK, ingénieur zkVM chez Nexus. Il a étudié la logique et l'informatique, et travaille maintenant sur la vérification formelle, les preuves à divulgation nulle de connaissance, et l'infrastructure alimentant l'IA vérifiable.

L'objectif de Tanner est la vérification formelle pour l'IA. « Alors que l'IA est déployée dans des systèmes critiques, des résultats peu fiables peuvent être désastreux. La correction prouvable signifie des garanties formelles et cryptographiques—pour la sécurité, la confidentialité et l'équité. »

Il est particulièrement enthousiaste à l'idée de l'intersection de PL, AI et ZK. « Il y a un véritable élan dans l'utilisation de l'IA pour aider à la vérification formelle—former des LLM sur des données Lean pour générer des mathématiques et des logiciels vérifiés. »

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