认识 @duveZK，Nexus 的 zkVM 工程师。 他学习了逻辑和计算机科学，现在从事形式验证、零知识证明以及支持可验证 AI 的基础设施工作。

坦纳的重点是人工智能的形式验证。 “随着人工智能在关键系统中的部署，不可靠的输出可能会造成灾难。可证明的正确性意味着形式和密码学的保证——确保安全、隐私和公平。”

他对 PL、AI 和 ZK 的交集特别兴奋。 “利用 AI 来辅助形式验证的确有真正的动力——在 Lean 数据上训练 LLM，以生成经过验证的数学和软件。”

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