Malheureusement, je ne pourrai pas assister en personne à #ICML2025 en raison de retards de visa. Mais je suis ravi de partager notre article à ICML : "Les grands modèles de langage sont des pré-sélecteurs de démonstration pour eux-mêmes" ! 🧠📄 💡 Que se passerait-il si les LLM pouvaient aider à choisir de meilleurs exemples pour eux-mêmes ? Nous proposons FEEDER, un cadre qui permet aux LLM de pré-sélectionner un petit mais puissant sous-ensemble de données d'entraînement basé sur la suffisance et la nécessité, réduisant les coûts, améliorant les performances et généralisant à travers les tâches. Venez le découvrir !