Sfortunatamente, non potrò partecipare di persona a #ICML2025 a causa dei ritardi nei visti. Ma sono entusiasta di condividere il nostro articolo a ICML: "I grandi modelli di linguaggio sono selettori di dimostrazione per se stessi"! 🧠📄 💡 E se i LLM potessero aiutare a scegliere esempi migliori per se stessi? Proponiamo FEEDER, un framework che consente ai LLM di pre-selezionare un piccolo ma potente sottoinsieme di dati di addestramento basato su sufficienza e necessità, riducendo i costi, aumentando le prestazioni e generalizzando attraverso i compiti. Vieni a darci un'occhiata!