很遗憾，由于签证延误，我无法亲自参加 #ICML2025。但我很高兴能在 ICML 上分享我们的论文："大型语言模型是它们自己的演示预选择器"！🧠📄 💡 如果大型语言模型能够帮助自己选择更好的示例，会怎样呢？ 我们提出了 FEEDER，一个框架，允许大型语言模型根据充分性和必要性预选择一小部分但强大的训练数据，从而降低成本、提升性能，并在任务间实现泛化。 快来看看吧！