J'ai passé un excellent moment à participer au panel sur "Humains, Agents et Économie Autonome", animé par @alumniventures et @UofBeta. Le panel a décrypté ce qu'il faut pour construire des produits d'IA de bout en bout, et les réalités de l'IA agentique aujourd'hui. Les points clés à retenir étaient : • L'autonomie partielle est la norme - les agents nécessitent toujours un humain dans la boucle pour le jugement en cas d'incertitude, les compromis dynamiques et les objectifs évolutifs. • La résolution de problèmes riche en contexte est difficile à reproduire - les normes de l'industrie, les flux de travail non exprimés et les nuances situationnelles vivent souvent en dehors des données d'entraînement. • Des couches de gouvernance claires sont essentielles - des protocoles d'escalade aux chemins de décision traçables, surtout dans des environnements réglementés ou à fort impact. • La valeur AI-First émerge dans les marchés à forte friction - où l'automatisation libère la vitesse, la précision et des modèles d'interaction entièrement nouveaux. Un grand merci à tous les panélistes - Ray Wu (Partenaire Gérant, @alumniventures), Cheryl Liang (Principal, SBI Investment), @ChiZhangData (Co-fondateur et CEO, @GoKiteAI), et au modérateur Bryan Liu (Investisseur, @alumniventures), pour cette discussion incroyable.