Miałem najlepszy czas, uczestnicząc w panelu na temat "Ludzie, Agenci i Autonomiczna Gospodarka", zorganizowanym przez @alumniventures i @UofBeta. Panel omówił, co jest potrzebne do budowy produktów AI od początku do końca oraz rzeczywistości Agentic AI dzisiaj. Kluczowe wnioski z tego to: • Częściowa autonomia jest normą - agenci wciąż wymagają człowieka w pętli do oceny w warunkach niepewności, dynamicznych kompromisów i ewoluujących celów. • Rozwiązywanie problemów bogatych w kontekst jest trudne do powtórzenia - normy branżowe, niewypowiedziane przepływy pracy i sytuacyjne niuanse często znajdują się poza danymi treningowymi. • Jasne warstwy zarządzania są niezbędne - od protokołów eskalacji po ścieżki decyzyjne, szczególnie w regulowanych lub mających duży wpływ środowiskach. • Wartość AI-First pojawia się na rynkach o dużym tarciu - gdzie automatyzacja odblokowuje szybkość, precyzję i całkowicie nowe wzorce interakcji. s/o dla wszystkich panelistów - Ray Wu (Partner Zarządzający, @alumniventures), Cheryl Liang (Principal, SBI Investment), @ChiZhangData (Współzałożyciel i CEO, @GoKiteAI), oraz dla moderatora Bryana Liu (Inwestor, @alumniventures), za niesamowitą dyskusję.