很高兴参加了由 @alumniventures 和 @UofBeta 主办的"人类、代理和自主经济"小组讨论。 小组讨论深入探讨了构建端到端 AI 产品所需的条件，以及当今代理 AI 的现实。主要收获包括： • 部分自主是常态 - 代理仍然需要人类参与以在不确定性、动态权衡和不断变化的目标下做出判断。 • 具有丰富背景的解决问题很难复制 - 行业规范、未言明的工作流程和情境细微差别往往超出训练数据。 • 清晰的治理层次至关重要 - 从升级协议到可追溯的决策路径，尤其是在受监管或高影响力的环境中。 • AI 优先的价值在高摩擦市场中显现 - 在这些市场中，自动化解锁了速度、精确度和全新的互动模式。 感谢所有小组成员 - Ray Wu（管理合伙人，@alumniventures），Cheryl Liang（首席投资官，SBI Investment），@ChiZhangData（联合创始人兼首席执行官，@GoKiteAI），以及主持人 Bryan Liu（投资者，@alumniventures），感谢你们带来的精彩讨论。