Unitree G1 mengalami kehancuran di tengah kinerja.

.@JanLiphardt adalah seorang Profesor Bioengineering di Stanford dan pendiri OpenMind. Jan sedang membangun ekosistem terbuka dan terdesentralisasi untuk robotika dan AI dunia nyata. Kami mengajak Iris (robot) berjalan-jalan di seberang jalan dari kantor mereka dan mengobrol tentang visi di balik OpenMind. 00:17 – Pengantar 01:00 – Visi untuk OpenMind 03:01 – Penawaran perangkat lunak 08:23 – Tugas masa depan 10:42 – Pendekatan modular 14:08 – Latar belakang Bioengineering Jan 16:28 – Akses Pengembang

Unitree baru saja meluncurkan humanoid R1 baru. Mulai dari $5,900 dan beratnya hanya 25kg (55lb).

Sejarah dibuat. Kerja bagus NEO!

Jensen mengatakan setiap perusahaan industri masa depan akan membutuhkan dua pabrik: satu untuk membangun mesin fisik, dan pabrik AI lainnya untuk mengembangkan kecerdasan yang menggerakkan mereka - seperti yang sudah dilakukan Tesla untuk mobil.

Robot humanoid dapat gagal dan melakukan hal-hal yang tidak aman dengan cara yang tak terhitung jumlahnya – malfungsi perangkat keras, gangguan perangkat lunak, serangan siber, kasus tepi yang aneh, atau kesalahan operator manusia. Seratus tahun yang lalu, ada 20 kematian kecelakaan kendaraan per 100 juta mil di AS. Saat ini, angka itu di bawah 1,5 – tetapi bukan nol. Robot tidak akan 100% aman – dan mungkin itu seharusnya tidak menjadi harapan. Kita berada dalam fase "mobil awal" untuk humanoid. Kami belum memiliki cukup data dunia nyata tentang robot yang bekerja di antara orang-orang untuk mendefinisikan apa arti "cukup aman" sebenarnya. Tetapi robot memang perlu berada di antara orang-orang – untuk membantu orang tua, dan untuk melakukan tugas yang berbahaya, berulang, dan membosankan. Kita perlu menetapkan standar keselamatan yang wajar yang melindungi orang tanpa menghambat kemajuan. Jika kita terlalu menghindari risiko, kita berisiko stagnasi; Jika kita terlalu sombong, kita mengundang bahaya.

Optimus menyajikan popcorn di pembukaan restoran pertama Tesla.

Eric Schmidt mengatakan robotika akan sepenuhnya mengubah sifat pekerjaan selama beberapa dekade ke depan - tetapi dalam 5-10 tahun ke depan, dampaknya kemungkinan akan positif bagi pasar kerja.

Eric Jang menimbang RL vs. pembelajaran yang diawasi untuk tugas manipulasi robot humanoid.

Robot CL-3 oleh LimX Dynamics🕺