AI bergerak melampaui browser dan masuk ke dunia nyata. Kemacetan? Data. Hari ini kami mengumumkan putaran awal senilai $15 juta yang dipimpin oleh @a16zcrypto untuk membangun infra yang mengumpulkan, mengkurasi, dan melisensikan data berkualitas tinggi untuk AI fisik. Diinkubasi oleh dan dibangun di atas @StoryProtocol.

Gelombang AI berikutnya tidak hanya akan ada di browser Anda. Dan perbatasannya bukanlah komputasi atau model. Segera hadir – nantikan.

DPR baru saja membuat sejarah dengan meloloskan undang-undang besar tentang stablecoin (GENIUS Act) dan struktur pasar (CLARITY Act) dengan cara yang sangat bipartisan. Ini adalah momen besar bagi crypto dan untuk semua orang Amerika. Kami sangat dekat dengan aturan yang komprehensif dan proaktif untuk pertama kalinya. Selanjutnya: Undang-Undang GENIUS pergi ke meja Presiden untuk ditandatangani. Setelah itu, Senat harus mengesahkan Undang-Undang KEJELASAN. Kami percaya bahwa meloloskan undang-undang ini adalah cara terbaik untuk memastikan bahwa Amerika tetap menjadi pemimpin dunia di era internet berikutnya. Terima kasih kepada semua pendukung RUU ini dan pendukung luar biasa di kedua sisi lorong di Kongres.

<Babak berikutnya dimulai: Menyambut Sandeep Chinchali sebagai Chief AI Officer> Minggu lalu, kami membagikan Story Chapter 2. Visi kami adalah membangun infrastruktur asli AI untuk ekonomi IP senilai tujuh puluh triliun dolar. Hari ini, visi itu bergerak maju. Saya senang menyambut @SPChinchali sebagai Chief AI Officer kami. Ketika saya pertama kali melihat latar belakang Sandeep (Stanford PhD, NASA JPL, PROFESOR UT Austin, insinyur awal di startup yang diakuisisi oleh VMware), saya mengharapkan profil akademis teknis yang saling mendalam. Yang menonjol adalah betapa jelasnya dia menghubungkan keahliannya dengan apa yang sebenarnya perlu dibangun. Dia telah menghabiskan lebih dari satu dekade mengerjakan salah satu masalah tersulit AI: bagaimana menangkap dan menyusun data dunia nyata yang tepat untuk melatih sistem cerdas. Dia telah mengumpulkan dan memberi label data ekor panjang, melatih model pada perangkat edge, dan menghadapi keterbatasan yang sama yang sekarang dihadapi laboratorium AI. Keyakinannya pada kripto berasal dari pengalaman langsung. Dia melihatnya sebagai satu-satunya fondasi yang layak untuk insentif, asal, dan koordinasi dalam skala besar. Seiring waktu, keyakinan itu menjadi lebih tajam. Setelah bertahun-tahun mengerjakan masalah ini di laboratorium robotika, di ruang kelas, dan di startup, Sandeep sampai pada kesimpulan yang jelas: menyelesaikannya membutuhkan sesuatu yang dibangun dengan tujuan. Ketika dia melihat apa yang telah kami bangun di Story, itu langsung klik. Ini adalah bagian yang hilang. Dan dia membawa orang-orang bersamanya. Salah satu hal yang saya perhatikan sejak awal dalam percakapan kami adalah seberapa sering dia berbicara tentang murid-muridnya. Tidak hanya sepintas, tetapi dengan kebanggaan dan rasa ingin tahu yang nyata. Dia merujuk pada apa yang mereka bangun, apa yang membuat mereka bersemangat, pertanyaan apa yang mereka ajukan. Dan entah bagaimana, kisah-kisah itu selalu berputar kembali ke apa yang sedang kami kerjakan di Story. Kebiasaan menenun ide lintas orang dan disiplin ilmu itu tidak performatif. Hanya itu bagaimana dia berpikir. Keingintahuan dan keterbukaan itu adalah bagian dari apa yang membuatnya menjadi komunikator yang kuat. Dia tidak mengurangi kompleksitas demi aksesibilitas. Dia membangun jembatan. Apakah dia berbicara dengan peneliti, pembangun, atau mitra, dia bertemu orang-orang di mana mereka berada dan membawa mereka ke depan. Ini adalah jenis pola pikir yang sesuai dengan saat itu. Arah AI semakin jelas. Persaingan tidak lagi tentang komputasi atau desain model. Komputasi terkonsentrasi. Model dikloning dalam beberapa minggu. Yang tetap langka adalah data: terutama data dunia nyata yang dibersihkan IP yang tidak dapat dikikis atau disimulasikan. Dalam beberapa bulan terakhir, tim AI terkemuka telah datang kepada kami untuk mencari infrastruktur yang membuat data semacam ini dapat digunakan. Mereka menginginkan sistem di mana asal, izin, dan aliran royalti tertanam sejak awal. Story adalah satu-satunya infrastruktur yang dirancang khusus untuk memungkinkan ini dalam skala besar. Kami mendaftarkan data dunia nyata sebagai IP, melacak siklus hidup penuhnya mulai dari pengambilan hingga anotasi hingga pembuatan sintetis, dan merutekan royalti di semua kontributor. Untuk memimpin upaya ini, kami membutuhkan lebih dari sekadar keahlian teknis. Kami membutuhkan seseorang yang dapat menandingi skala dan ambisi dari apa yang kami bangun: seseorang dengan kombinasi langka dari pemikiran sistem yang mendalam, pengalaman langsung, dan keingintahuan yang tulus. Itu adalah Sandeep. Dia telah membangun robotika, pembelajaran mesin, dan infrastruktur terdesentralisasi. Sama pentingnya, dia membawa keterbukaan dan kemurahan hati intelektual yang membuatnya menjadi penghubung. Dia mendengarkan dengan cermat, menarik wawasan lintas domain, dan membumikan semuanya dalam gambaran yang lebih besar. Kombinasi ketelitian, kejelasan, dan tujuan itulah yang dibutuhkan saat ini. Sandeep akan memimpin strategi AI Story di seluruh penelitian, produk, dan pengembangan ekosistem, termasuk peluncuran primitif baru untuk data dan pelatihan terdesentralisasi. Ini adalah langkah maju yang penting bagi Story. Kami percaya IP data akan menentukan era AI berikutnya. Dengan Sandeep di dalamnya, masa depan itu ada dalam jangkauan. Mari kita bangun. Lebih banyak lagi yang akan datang minggu depan.

Saya telah menghabiskan karir saya mengejar satu pertanyaan: Bagaimana kita mengumpulkan data yang tepat untuk membuat AI bekerja di dunia nyata? Dari laboratorium Stanford hingga ruang kelas UT Austin, saya mencari di mana-mana. Jawabannya bukanlah lab AI lain, tetapi blockchain yang dibangun untuk memperlakukan data sebagai IP. Itu sebabnya saya bergabung dengan @StoryProtocol sebagai Chief AI Officer mereka. Di Stanford, saya mempelajari "robotika awan", bagaimana armada robot dapat menggunakan komputasi terdistribusi untuk belajar bersama. Saya bahkan memasang kamera dasbor di mobil saya untuk menyelesaikan ini: Jika robot hanya dapat mengunggah 5-10% dari apa yang mereka lihat, bagaimana kita memilih data yang paling berharga? Sebagian besar adalah rekaman jalan bebas hambatan yang membosankan. Tetapi <1% menangkap pemandangan langka: Waymo yang mengemudi sendiri, lokasi konstruksi, manusia yang tidak dapat diprediksi. Data "ekor panjang" itu membuat model lebih cerdas. Saya memberi label tangan, bahkan membayar layanan pelabelan Google Cloud untuk menganotasi rekaman saya dengan konsep khusus seperti "unit LIDAR" dan "kendaraan otonom", dan model terlatih yang berjalan pada TPU berukuran USB. Tapi akademisi hanya sejauh ini. Di UT Austin, pertanyaan saya bergeser: → Bagaimana cara mengumpulkan data langka untuk meningkatkan ML? → Sistem insentif apa yang sebenarnya berfungsi? Itu menarik saya ke kripto – blockchain, ekonomi token, bahkan DePIN. Saya menulis blog, menulis makalah tentang ML terdesentralisasi, tetapi masih bertanya-tanya: siapa yang sebenarnya membangun infrastruktur ini? Secara kebetulan, saya bertemu dengan tim Story. Saya diundang untuk memberikan ceramah di kantor Palo Alto mereka. Saat itu jam 6 sore, kamar masih penuh sesak. Saya mengoceh tentang "Neuro-Symbolic AI" dan diakhiri dengan slide berjudul "A Dash of Crypto." Pembicaraan itu berubah menjadi peran penasihat, yang sekarang berubah menjadi sesuatu yang jauh lebih besar. Kami berada di momen penting. Komputasi sebagian besar terpecahkan. Arsitektur model disalin dalam semalam. Parit yang sebenarnya adalah data. Tidak tergores Reddit. Bukan bahasa tanpa akhir. Tetapi data dunia nyata yang dibersihkan hak, ekor panjang, yang melatih AI yang terwujud – robot, AV, sistem yang menavigasi dunia kita yang berantakan. Bayangkan ini: Saya menangkap adegan mengemudi langka di dashcam & mendaftarkannya di Story. Seorang teman melabelinya. Agen AI membuat varian sintetis. Pada rantai berstruktur grafik Story, masing-masing menjadi IP tertaut. Royalti mengalir kembali secara otomatis. Semua orang dibayar, setiap langkah dapat dilacak secara on-chain. Itulah sebabnya saya sekarang menjadi Chief AI Officer di Story yang membangun rel untuk data pelatihan yang terdesentralisasi dan dibersihkan IP. Saatnya menjadikan data sebagai IP baru. Cerita adalah tempat untuk melakukannya. Masih banyak lagi yang akan segera datang. Ayo.

Sisi hukum Story adalah apa yang membuatnya begitu kuat. Dalam semangat membangun di tempat terbuka, berikut adalah cuplikan tentang sesuatu yang kami masak di sisi lisensi. Lisensi Orang yang Dapat Diprogram (PPL 👥): kerangka kerja lisensi yang dapat diprogram yang berfokus pada orang pertama di dunia untuk nama, gambar, dan kemiripan. Seiring dengan semakin baik AI dalam mereplikasi manusia, identitas digital Anda menjadi aset Anda yang paling berharga. PPL membuatnya dapat diprogram. Ini dibangun di atas Lisensi IP yang Dapat Diprogram (PIL 💊) kami yang ada, kerangka hukum universal yang kami buat dengan firma hukum terkemuka untuk konten kreatif. PIL sudah mendukung 200.000+ aset IP di Story dan akan terus diperbarui dan ditingkatkan juga! Lebih segera.