DApp Store | Web3 Hub for hendelser og spill

Populære emner

leo.ip

CTO @piplabsxyz | Bygge @StoryProtocol | ex-VPE @harmonyprotocol, SDM @awscloud | Krypto siden 2018 | Meninger er mine egne.

Et nytt kapittel av Story blir avduket med en ny Chief AI Officer ...

<Det neste kapittelet begynner: Å ønske Sandeep Chinchali velkommen som Chief AI Officer> Forrige uke delte vi Storys kapittel 2. Vår visjon er å bygge den AI-baserte infrastrukturen for den sytti billioner dollar IP-økonomien. I dag går den visjonen fremover. Jeg er glad for å ønske @SPChinchali velkommen som vår Chief AI Officer. Da jeg først så Sandeeps bakgrunn (Stanford PhD, NASA JPL, UT Austin-professor, tidlig ingeniør ved en oppstart kjøpt opp av VMware), forventet jeg en dypt teknisk, akademisk profil. Det som skilte seg ut var hvor tydelig han koblet sin ekspertise til det som faktisk må bygges. Han har brukt over et tiår på å jobbe med et av AIs vanskeligste problemer: hvordan fange opp og strukturere de riktige dataene fra den virkelige verden for å trene intelligente systemer. Han har samlet inn og merket long-tail-data, trent modeller på edge-enheter og møtt de samme begrensningene AI-laboratorier nå møter. Hans tro på krypto kom fra førstehåndserfaring. Han så det som det eneste levedyktige grunnlaget for insentiver, herkomst og koordinering i stor skala. Over tid ble denne overbevisningen skarpere. Etter år med arbeid med disse problemene i robotlaboratorier, i klasserom og i oppstartsbedrifter, kom Sandeep til en klar konklusjon: å løse dem krever noe spesialbygget. Da han så hva vi hadde bygget på Story, klikket det umiddelbart. Dette var den manglende brikken. Og han tar folk med seg. En av tingene jeg la merke til tidlig i samtalene våre, er hvor ofte han snakker om elevene sine. Ikke bare i forbifarten, men med ekte stolthet og nysgjerrighet. Han refererer til hva de bygger, hva som begeistrer dem, hvilke spørsmål de stiller. Og på en eller annen måte går disse historiene alltid tilbake til det vi jobber med i Story. Den vanen med å veve ideer på tvers av mennesker og disipliner er ikke performativ. Det er bare slik han tenker. Den nysgjerrigheten og åpenheten er noe av det som gjør ham til en så kraftfull kommunikator. Han reduserer ikke kompleksiteten av hensyn til tilgjengeligheten. Han bygger broer. Enten han snakker med forskere, byggherrer eller partnere, møter han folk der de er og bringer dem frem. Det er akkurat den typen tankegang som passer øyeblikket. Retningen til AI blir stadig tydeligere. Konkurransen handler ikke lenger om databehandling eller modelldesign. Databehandling er konsentrert. Modeller klones i løpet av uker. Det som fortsatt er knappe er data: spesielt IP-godkjente, virkelige data som ikke kan skrapes eller simuleres. I løpet av de siste månedene har ledende AI-team kommet til oss på jakt etter infrastruktur som gjør denne typen data brukbare. De vil ha systemer der proveniens, tillatelser og royalty-flyter er innebygd fra starten. Story er den eneste infrastrukturen som er spesielt designet for å muliggjøre dette i stor skala. Vi registrerer data fra den virkelige verden som IP, sporer hele livssyklusen fra fangst til merknad til syntetisk generering, og ruter royalties på tvers av alle bidragsytere. For å lede dette arbeidet trengte vi mer enn teknisk ekspertise. Vi trengte noen som kunne matche skalaen og ambisjonene til det vi bygger: noen med den sjeldne kombinasjonen av dyp systemtenkning, praktisk erfaring og ekte nysgjerrighet. Det er Sandeep. Han har bygget på tvers av robotikk, maskinlæring og desentralisert infrastruktur. Like viktig er det at han bringer åpenhet og intellektuell generøsitet som gjør ham til en kontakt. Han lytter nøye, trekker innsikt på tvers av domener og forankrer alt i det større bildet. Den kombinasjonen av strenghet, klarhet og hensikt er akkurat det dette øyeblikket krever. Sandeep vil lede Storys AI-strategi på tvers av forskning, produkt- og økosystemutvikling, inkludert lansering av nye primitiver for desentraliserte data og opplæring. Dette er et viktig skritt fremover for Story. Vi tror data-IP vil definere den neste æraen av AI. Med Sandeep om bord er den fremtiden innen rekkevidde. La oss bygge. Mer kommer neste uke.

Velkommen Chief AI Officer til Story-teamet, @SPChinchali. AI x IP x Crypto => perfekt🔺 Historien startet med vår AI-strategi. Etter mainnet TGE lanserte jeg en AI-forskningsserie i ingeniørteamet og inviterte forskere til å holde foredrag. Sandeep ble invitert av @sarickshah til et foredrag om AI x Robot x DePIN. Han delte fantastisk innsikt om AI-teknologi og robotdataforskning. Han utdypet hvordan formell verifisering kan forbedre AI-søkbarheten til autonome kjøretøy, og utforsket crowdsourcing campusdatamodellering ved UT. Under middagen delte vi flere historier og ble imponert over reisen hans: fra Caltech til Stanford og UT Austin; fra hans oppstartserfaring i løpet av doktorgradsårene for å bringe likevekt til tokenomics-designet på DePIN. Strålende! Med sin dype AI/robotikkkunnskap og kryptoekspertise for datainnsamling/behandling for å løse AI-utfordringer, er han et sjeldent funn og passer perfekt for vår AI*IP*Crypto-strategi. Det var en no-brainer å hente ham inn, og begynte som rådgiver for CAIO. Jeg får strålende teknologi-/forretningsideer i hvert møte. Beæret over å samarbeide med en topp AI-forsker for å løse problemer i den virkelige verden. AI trenger krypto. Krypto styrker AI. IYKYK.

Jeg har brukt karrieren min på å jage ett spørsmål: Hvordan samler vi inn de riktige dataene for å få AI til å fungere i den virkelige verden? Fra Stanford-laboratorier til UT Austin-klasserom søkte jeg overalt. Svaret er ikke nok et AI-laboratorium, men en blokkjede bygget for å behandle data som IP. Det er derfor jeg slutter meg til @StoryProtocol som deres Chief AI Officer. På Stanford studerte jeg «cloud robotics», hvordan flåter av roboter kunne bruke distribuert databehandling til å lære sammen. Jeg monterte til og med et dashcam i bilen min for å løse dette: Hvis roboter bare kunne laste opp 5–10 % av det de ser, hvordan plukker vi ut de mest verdifulle dataene? Det meste var kjedelige motorveiopptak. Men <1 % fanget sjeldne scener: selvkjørende Waymos, byggeplasser, uforutsigbare mennesker. Disse «long-tail»-dataene gjorde modellene smartere. Jeg håndmerket den, betalte til og med Google Clouds merketjeneste for å kommentere opptakene mine med nisjekonsepter som "LIDAR-enhet" og "autonomt kjøretøy", og trente modeller som kjørte på en USB-størrelse TPU. Men akademia går bare så langt. På UT Austin skiftet spørsmålene mine: → Hvordan crowdsourcer vi sjeldne data for å forbedre ML? → Hvilke insentivsystemer fungerer egentlig? Det trakk meg inn i krypto – blokkjeder, token-økonomier, til og med DePIN. Jeg blogget, skrev artikler om desentralisert ML, men lurte fortsatt på: hvem bygger egentlig denne infrastrukturen? Ved en tilfeldighet møtte jeg Story-teamet. Jeg ble invitert til å holde et foredrag på kontoret deres i Palo Alto. Klokken var 18, rommet var fortsatt fullt. Jeg ramlet om «Neuro-Symbolic AI» og avsluttet med et lysbilde kalt «A Dash of Crypto». Den samtalen ble til en rådgivende rolle, som nå ble til noe mye større. Vi er i et avgjørende øyeblikk. Databehandling er stort sett løst. Modellarkitekturer kopieres over natten. Den virkelige vollgraven er data. Ikke skrapt Reddit. Ikke endeløst språk. Men rettighetsklarerte, langhalede, virkelige data som trener legemliggjort AI – roboter, AV-er, systemer som navigerer i vår rotete verden. Tenk deg dette: Jeg fanger en sjelden kjørescene på dashcam og registrerer den på Story. En venn setter merkelapper på den. En AI-agent lager syntetiske varianter. På Storys grafstrukturerte kjede blir hver av dem koblet IP. Royalties flyter automatisk tilbake. Alle får betalt, hvert trinn kan spores på kjeden. Det er derfor jeg nå er Chief AI Officer hos Story og bygger skinnene for desentraliserte, IP-klarerte treningsdata. Det er på tide å gjøre data til den nye IP-en. Historien er stedet å gjøre det. Mye mer kommer snart. La oss gå.

leo.ip lagt ut på nytt

<Storys kapittel 2: AI-native infrastruktur for IP-økonomien på 70 milliarder dollar> I dag deler vi hva som er det neste for Story. Vi kaller det kapittel 2, som inkluderer utvidelse av vertikaler for IP-tokenisering, snu lisensieringsmodellen og en utvikling av infrastrukturen vår for å møte det mest presserende behovet som kommer fra AI-grensen: å gjøre data fra den virkelige verden brukbare, sporbare og inntektsgenererbare som IP. Fra dag én bygde vi Story for å takle et iøynefallende gap. IP er verdens mest verdifulle aktivaklasse på $70T, men sitter fortsatt fast i en verden av penn og papir, PDF-er og advokater. Selv da AI begynte å transformere hvordan innhold skapes, brukes og remikses, forble infrastrukturen for IP uendret. Så vi bygde en fra bunnen av: en spesialbygd Layer 1-blokkjede som gjør IP programmerbar. I dag sikrer den hundretusenvis av IP-ressurser på kjeden. Vi har jobbet med kulturgiganter som Justin Bieber, BLACKPINK og BTS via Aria, globale merker som Crocs og Adidas via Ablo, og AI-pionerer som Stability AI for å bringe IP-en deres på kjeden og tenke nytt om verdien. Men grensene for AI er i ferd med å forskyve seg. De siste månedene har ledende AI-team kommet til oss på jakt etter datasett med innebygd herkomst, tillatelser og programmerbare royalties som vedvarer gjennom AI-utviklingslivssyklusen. Dette avslører at den virkelige flaskehalsen for AI ikke er databehandling, men IP-godkjente data fra den virkelige verden. Modeller som er trent på bits (LLM-er, bildegeneratorer og andre mediebaserte systemer) er ikke lenger kanten. Den neste bølgen ligger i fysisk AI: legemliggjorte systemer som opererer i atomenes verden. Tenk robotikk, helsevesen, autonome systemer og mer. Disse modellene kan ikke stole på skrapet internettinnhold. De trenger noe mer spesifikt og lite. Det behovet er nå presserende. Det er et globalt kappløp om å samle de ugjennomsøkbare, spesialiserte datasettene som trengs for å trene fysisk intelligens. Fra husholdningsroboter til kirurgiske assistenter til autonome kjøretøy, disse systemene må lære av interaksjoner i den virkelige verden. Piksler og tekst er ikke nok. Som Metas CTO Andrew Bosworth sa det, kan ingen mengde medieinnhold gjenskape "den intuitive vurderingen av friksjon og materialdeformasjon når folk tar en kaffekopp." Det er den verdenen Story ble bygget for. Dette er ikke en pivot. Det er en utvidelse. Infrastrukturen vi bygde for kreativ IP er akkurat det AI trenger videre. Det er derfor kapittel 2 sentrerer seg om det mest presserende behovet fra AI-grensen. Story ble bygget for å gjøre IP programmerbar, sporbar og inntektsgenererbar. Nå er den unikt posisjonert til å gjøre det samme for den mest underutnyttede kategorien av IP: data fra den virkelige verden. Men det er bare en del av kapittel 2. Vi utvider IP-tokenisering dramatisk. Utover tidlig trekkraft innen musikk og mote, beveger vi oss inn i underutnyttede sektorer som sport, DeSci og underholdning. Dette frigjør likviditet på tvers av IP-økonomien og muliggjør nye måter å investere, handle og bygge via vår IPRWA-modell. Vi snur også lisensieringsmodellen. Sammen med partnere som har jobbet med verdens største merkevarer, hjelper vi store aktører med å omfavne, ikke motstå, virale brukergenererte øyeblikk. Det betyr å gjøre det mulig for merkevarer å lovlig fange memer eller remikse bølger i stedet for å jage dem ned. Motehus kan nå tjene penger på UGC-trender. Underholdningsgiganter kan konvertere uforutsigbare kulturelle eksplosjoner til lisensiert, inntektsgenererende IP. Ingen annen protokoll registrerer data som IP, sporer hele den avledede livssyklusen og ruter royalties i sanntid. Fra rådatainnsamlere til syntetiske generatorer til AI-agenter. Kapittel 2 av historien begynner nå. I løpet av de kommende ukene vil du se denne visjonen komme til live. Nye primitiver. Nye partnere. Og et flaggskipprosjekt bygget av oss på toppen av Story. Alt fokuserte på ett mål: å gjøre IP brukbar infrastruktur for AI-æraen.

Topp

Rangering

Favoritter

Trendende onchain

Trendende på X

Nylig toppfinansiering

Mest lagt merke til