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leo.ip
首席技術官@piplabsxyz |建築@StoryProtocol |前 VPE @harmonyprotocol、SDM @awscloud |自 2018 年以來的加密貨幣 |意見是我自己的。
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我們很高興地宣布,我們正在主導Poseidon的1500萬美元種子輪融資,該項目由@StoryProtocol孵化,正在建立一個去中心化的數據層,以協調AI訓練數據的供需。
第一代AI基礎模型是基於看似無限的數據資源進行訓練的。如今,最易獲得的資源,如書籍和網站,已經基本耗盡,數據已成為AI進步的限制因素。
目前剩下的數據大多質量較低或因知識產權保護而無法使用。對於一些最有前景的AI應用——包括機器人、自動駕駛汽車和空間智能——所需的數據甚至尚不存在。現在這些系統需要全新的信息類型:多感官、富含邊緣案例、在自然環境中捕獲的數據。這些物理世界的數據將從何而來?
這個挑戰不僅僅是技術問題——這是一個協調問題。數千名貢獻者必須以分散的方式共同工作,以獲取、標記和維護下一代AI所需的物理數據。我們相信,沒有任何集中式的方法能夠有效地協調所需規模和多樣性的數據創建和管理。去中心化的方法可以解決這個問題。
@psdnai允許供應商收集AI公司所需的數據,同時通過Story的可編程知識產權許可確保知識產權安全。這旨在為互聯網建立一個新的經濟基礎,讓數據創作者能夠公平地獲得報酬,以幫助AI公司推動下一代智能系統的發展。
Poseidon的團隊由首席科學家兼聯合創始人@SPChinchali領導,擁有深厚的AI基礎設施專業知識。Sandeep是德克薩斯大學奧斯汀分校的教授,專注於AI、機器人和分佈式系統,擁有斯坦福大學的AI和分佈式系統博士學位。產品負責人兼聯合創始人@sarickshah在大型企業的金融服務、電信和醫療保健領域擔任機器學習工程師十年,負責擴展AI產品。
我們很高興能支持Poseidon解決AI發展中最關鍵的瓶頸之一。

95.9K
我們走吧,波賽頓! @psdnai

Poseidon7月23日 00:09
人工智慧正在超越瀏覽器,進入現實世界。瓶頸是什麼?數據。
今天我們宣布由 @a16zcrypto 領投的 1500 萬美元種子輪,旨在建立基礎設施,收集、策劃和授權高品質的實體 AI 數據。
由 @StoryProtocol 孵化並建立。
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焦急地等待中... 什麼時候?

Poseidon7月22日 00:00
下一波的人工智慧不會僅僅存在於你的瀏覽器中。
而前沿不在於計算或模型。
即將來臨 – 敬請期待。
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這是巨大的。對加密貨幣行業的影響。

Chris Dixon7月18日 04:13
眾議院剛剛歷史性地通過了有關穩定幣(GENIUS法案)和市場結構(CLARITY法案)的重大立法,這是一個壓倒性兩黨合作的結果。
這對於加密貨幣和所有美國人來說都是一個重要的時刻。我們非常接近首次擁有全面、主動的規則。
接下來:GENIUS法案將送到總統的辦公桌上等待簽署。之後,參議院應該通過CLARITY法案。
我們相信,通過這些法律是確保美國在下一個互聯網時代繼續保持世界領導地位的最佳方式。
感謝所有這些法案的共同提案人以及國會兩岸的驚人支持者。
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故事的新篇章正在揭開,新的首席人工智慧官即將上任...

S.Y. Lee Story/IP7月17日 23:09
<下一章開始:歡迎 Sandeep Chinchali 擔任首席 AI 官>
上週,我們分享了 Story 的第二章。我們的願景是為七十萬億美元的 IP 經濟建立 AI 原生基礎設施。今天,這一願景向前邁進。
我很高興歡迎 @SPChinchali 擔任我們的首席 AI 官。
當我第一次看到 Sandeep 的背景(斯坦福博士、NASA JPL、德州大學奧斯汀分校教授、早期在被 VMware 收購的初創公司工作的工程師)時,我預期他會是一個非常技術性、學術性的專業人士。但讓我印象深刻的是,他如何清晰地將自己的專業知識與實際需要建設的內容聯繫起來。
他在 AI 最具挑戰性的問題之一上工作了十多年:如何捕捉和結構化正確的現實世界數據以訓練智能系統。他收集並標註了長尾數據,在邊緣設備上訓練模型,並面對 AI 實驗室現在遇到的相同限制。他對加密貨幣的信念來自於親身經歷。他將其視為激勵、來源和大規模協調的唯一可行基礎。
隨著時間的推移,這種信念變得更加明確。在機器人實驗室、課堂和初創公司工作多年後,Sandeep 得出了一個明確的結論:解決這些問題需要一些專門建造的東西。當他看到我們在 Story 建立的東西時,立刻明白了。這正是缺失的部分。
而且他還帶來了人們。在我們的對話中,我早期注意到的一件事是他多麼頻繁地談論他的學生。不僅僅是隨口而談,而是帶著真正的驕傲和好奇心。他提到他們正在建設的東西、讓他們興奮的事物、他們提出的問題。而且不知怎的,這些故事總是回到我們在 Story 上的工作。這種跨越人員和學科編織思想的習慣並不是表演性質的。這只是他的思維方式。
這種好奇心和開放性是使他成為如此強大溝通者的一部分。他不會為了可及性而簡化複雜性。他建立橋樑。無論他是在與研究人員、建設者還是合作夥伴交談,他都會在他們所在的地方與他們會面,並將他們帶到前面。
這正是適合當前時刻的心態。AI 的方向越來越明確。
競爭不再是計算或模型設計。計算已經集中。模型在幾週內被克隆。剩下的稀缺資源是數據:特別是無法被抓取或模擬的 IP 清除的現實世界數據。
在過去幾個月中,領先的 AI 團隊來找我們,尋求使這種數據可用的基礎設施。他們希望系統從一開始就嵌入來源、權限和版稅流。
Story 是唯一專門設計用於大規模實現這一點的基礎設施。
我們將現實世界數據註冊為 IP,跟踪其從捕獲到標註再到合成生成的完整生命周期,並在所有貢獻者之間路由版稅。
為了領導這一工作,我們需要的不僅僅是技術專業知識。我們需要一個能夠匹配我們所建設的規模和雄心的人:一個擁有深厚系統思維、實踐經驗和真誠好奇心的稀有組合。
那就是 Sandeep。
他在機器人技術、機器學習和去中心化基礎設施方面都有建設經驗。同樣重要的是,他帶來的開放性和智力慷慨使他成為一個連接者。他仔細傾聽,跨領域提取見解,並將一切根植於更大的圖景中。這種嚴謹性、清晰性和目的感的組合正是這一時刻所需要的。
Sandeep 將領導 Story 的 AI 策略,涵蓋研究、產品和生態系統發展,包括為去中心化數據和訓練推出新原語。
這是 Story 向前邁進的重要一步。我們相信數據 IP 將定義 AI 的下一個時代。隨著 Sandeep 的加入,這一未來觸手可及。
讓我們一起建設。下週將有更多消息。
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介紹 Story 的新首席 AI 官 @SPChinchali。
Sandeep 是德州大學奧斯汀分校的教授,專注於生成 AI、機器人技術和分散式系統。他曾是 NASA 的研究員,早期參與了一家被 VMware 收購的初創公司的工程師,並擁有斯坦福大學的 AI 和分散式系統博士學位。
作為首席 AI 官,Sandeep 將領導 Story 的 AI 策略,推動關鍵的孵化項目,並為更廣泛的生態系統提供建議,幫助捕捉未來巨大的 AI 機會。
Sandeep 的工作長期以來一直專注於機器人、傳感器和機器學習模型如何從混亂的物理世界中學習。現在,他將他的專業知識帶入 web3 和 Story。
這是因為 AI 的下一次飛躍不在於更多的 GPU,而在於解鎖最有價值(且未被充分利用)的知識產權類別:現實世界數據。
Sandeep 的任命是實現 Story 第二章願景的重要一步。下週,這一願景將以大方式實現。
敬請期待。

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