Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Liz Harkavy
@a16z kripto | Tugas di @Facebook, @NASAJPL, @GoldmanSachs | Fisika dan CS @MIT Meng EECS @MIT ||
Minggu lalu adalah minggu bersejarah untuk kripto dan Amerika Serikat dengan disahkannya undang-undang stablecoin, salah satu dari sedikit undang-undang keuangan utama yang ditandatangani menjadi undang-undang dalam 25 tahun terakhir. Ini menandai langkah yang berarti untuk menjadikan Amerika Serikat rumah bagi kripto.
Hari ini kami dengan senang hati mengumumkan investasi awal kami di @CowrieIO, sebuah perusahaan penasihat asli kripto yang berbasis di Wyoming yang mengkhususkan diri dalam kepatuhan pajak domestik dan penataan entitas. Kami percaya Amerika Serikat berada di jalur untuk memberlakukan undang-undang kripto yang komprehensif, dan @DKerr_Cowrie & Cowrie berada di posisi yang baik untuk membantu DAO dan proyek kripto memenuhi kewajiban peraturan mereka.
Pelajari lebih lanjut tentang Cowrie dan visi kami untuk masa depan perusahaan dan yayasan kripto di bawah ini.
20,62K
Saya mendapatkan kegembiraan yang aneh dari memberi tahu model AI bahwa mereka salah. Ternyata naluri itu sebenarnya berharga—umpan balik manusia adalah apa yang membuat model AI lebih baik, dan @pankaj dan tim Yupp telah membangun platform yang sempurna untuk memanfaatkannya.
Sangat bersemangat untuk mendukung @yupp_ai saat mereka membangun infrastruktur terbuka untuk evaluasi model AI.

Chris Dixon14 Jun 2025
Saya dengan senang hati mengumumkan bahwa kami telah memimpin putaran awal senilai $33 juta pada tahun @yupp_ai, produk konsumen yang memungkinkan siapa saja untuk menemukan dan membandingkan model AI terbaru secara gratis. AI membutuhkan data manusia yang kuat dan dapat dipercaya. Kripto dibangun untuk menyediakannya.
Sistem AI modern dibentuk tidak hanya oleh komputasi dan algoritme tetapi juga oleh umpan balik manusia. Perusahaan menggunakan teknik pasca-pelatihan seperti Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) dan Direct Preference Optimization (DPO) untuk meningkatkan model mereka. Teknik-teknik ini dapat mengurangi bias dan memungkinkan respons yang lebih berkualitas dan lebih koheren terhadap petunjuk — penting untuk mempercepat kemajuan dalam AI. Evaluasi model juga penting, tetapi model hanya dapat dibuat lebih baik setelah terlebih dahulu memutuskan apa arti "lebih baik".
Di situlah tantangan muncul: Perusahaan tidak suka berbagi — mereka merahasiakan data dan proses pelatihan mereka. Akibatnya, peningkatan model dibatasi oleh apa yang dapat dipelajari dari sistem tertutup atau tolok ukur statis yang jarang diinformasikan oleh penggunaan dunia nyata. Kendala ini membuat model AI sulit dievaluasi. Pengguna juga dibiarkan dalam kegelapan, dengan sedikit wawasan tentang bagaimana umpan balik mereka membentuk model atau apakah itu digunakan sama sekali. Beberapa papan peringkat dan situs crowdsourcing mencoba menjelaskan di sini, tetapi umumnya tidak memungkinkan pengguna untuk mengaudit kontribusi mereka atau melihat manfaat langsung dari berpartisipasi. Platform yang mengklaim adil dan transparan seringkali lebih mengandalkan itikad baik daripada standar yang dapat ditegakkan.
Kami percaya kripto dapat membawa transparansi dan kepemilikan ke area AI yang suram ini. Blockchain dapat memudahkan orang untuk menerima hadiah atas kontribusi mereka. Mereka juga dapat memberikan jaminan kepada pembuat AI tentang kualitas dan asal data umpan balik dan evaluasi yang mereka masukkan ke dalam model mereka. Jadi pengguna mendapatkan insentif, pembangun mendapatkan data yang dapat dipercaya, dan semua orang dapat mengaudit kedua sisi pasar terbuka.
Evaluasi model crowdsource Yupp: pengguna memasukkan perintah, melihat beberapa respons yang dihasilkan AI secara berdampingan, lalu memilih yang terbaik. Pilihan mereka membuat "paket" data preferensi yang ditandatangani secara digital yang berguna untuk pasca-pelatihan dan evaluasi AI. Selain pengguna mendapatkan akses ke model terbaru secara gratis, mereka menerima hadiah berdasarkan umpan balik yang mereka berikan.
Desain Yupp mengubah penilaian manusia menjadi sumber daya ekonomi terbarukan. Data "kedaluwarsa" saat interaksi yang lebih baru menggantikannya, menciptakan roda gila alami: lebih banyak penggunaan menghasilkan evaluasi yang lebih segar; evaluasi yang lebih segar menghasilkan model yang lebih baik; Model yang lebih baik menarik lebih banyak penggunaan. Semua peserta — mulai dari pengguna hingga pembuat model AI — dapat berpartisipasi dan melihat bahwa aturan transparan yang sama berlaku untuk semua orang, memastikan pasar netral yang kredibel. Tidak ada yang bisa menyembunyikan papan skor, dan tidak ada yang bisa memanipulasi hadiah atau hasilnya.
Para pendiri membawa pengalaman mendalam dalam AI dan kripto. Mereka membangun produk pembelajaran mesin skala konsumen bersama-sama di masa-masa awal Twitter. @pankaj menjalankan rekayasa konsumen global untuk Google Pay dan @Coinbase. @gilad adalah pemimpin pembelajaran mesin di GoogleX. Tim awal sudah menghitung insinyur senior dari Google, Coinbase, dan laboratorium penelitian terkemuka.
AI membutuhkan evaluasi yang kuat dan andal berdasarkan masukan manusia skala besar. Crypto adalah mesin kepercayaan yang dapat membantu menyampaikannya. Dengan memungkinkan orang-orang di seluruh dunia untuk menyumbangkan umpan balik peningkatan model, Yupp bertujuan untuk menjadi lapisan evaluasi default untuk masa depan AI. Kami bangga mendukung Yupp dan berharap dapat membantu mereka membangun lingkaran umpan balik onchain yang memastikan imbalan inovasi AI dibagikan oleh semua orang yang membantu membuatnya.

2,15K
Agen AI mematahkan ekonomi web terbuka. Situs konten kehilangan lalu lintas, paywall naik dan agen yang berintegrasi dengan penyedia data sebagian besar ada dalam silo informasi.
Tetapi bagaimana jika kita dapat membangun bagi hasil langsung ke dalam arsitektur internet?
Baca tentang ini bersama dengan kasus penggunaan lain yang telah dipikirkan tim kami di bawah ini

5,6K
Liz Harkavy memposting ulang
Kita memasuki era baru dalam robotika di mana sistem umum mulai bekerja di dunia nyata, tetapi para peneliti masih belum memiliki alat yang baik untuk memahami data mereka. Itulah sebabnya saya membangun ARES, platform sumber terbuka untuk menyerap, memberi anotasi, dan mengkurasi data robotika.

45,86K
Liz Harkavy memposting ulang
Glider baru saja mengumpulkan $4 juta untuk menata ulang masa depan investasi 🦇♾️ kripto
Dipimpin oleh @a16zcrypto CSX, dengan dukungan dari @cbventures, @Uniswap, @GSR_io, @moonpay, @SeliniCapital, @genventurecap, @pivotglobal_xyz, First Commit @hardi_meybaum, dan @anagramxyz.

371,51K
Teratas
Peringkat
Favorit
Trending onchain
Trending di X
Pendanaan teratas terbaru
Paling terkenal