Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Liz Harkavy
@a16z tiền điện tử | Thời gian làm việc tại @Facebook, @NASAJPL, @GoldmanSachs | Vật lý và CS @MIT Meng EECS @MIT ||
Tuần trước là một tuần lịch sử cho crypto và cho Hoa Kỳ với việc thông qua luật về stablecoin, một trong số ít các đạo luật tài chính lớn được ký thành luật trong 25 năm qua. Điều này đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới việc biến Hoa Kỳ thành quê hương của crypto.
Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng thông báo về khoản đầu tư hạt giống của chúng tôi vào @CowrieIO, một công ty tư vấn crypto có trụ sở tại Wyoming chuyên về tuân thủ thuế nội địa và cấu trúc thực thể. Chúng tôi tin rằng Hoa Kỳ đang trên con đường ban hành luật crypto toàn diện, và @DKerr_Cowrie & Cowrie đang ở vị trí tốt để giúp các DAO và dự án crypto đáp ứng các nghĩa vụ quy định của họ.
Tìm hiểu thêm về Cowrie và tầm nhìn của chúng tôi cho tương lai của các tập đoàn và quỹ crypto bên dưới.
26,05K
Tôi cảm thấy một niềm vui kỳ lạ khi nói với các mô hình AI rằng chúng sai. Hóa ra, bản năng đó thực sự có giá trị—phản hồi của con người là điều làm cho các mô hình AI trở nên tốt hơn, và @pankaj cùng đội ngũ Yupp đã xây dựng nền tảng hoàn hảo để khai thác điều đó.
Tôi rất hào hứng hỗ trợ @yupp_ai khi họ xây dựng cơ sở hạ tầng mở cho việc đánh giá mô hình AI.

Chris Dixon14 thg 6, 2025
Tôi rất vui mừng thông báo rằng chúng tôi đã dẫn dắt một vòng gọi vốn hạt giống trị giá 33 triệu đô la cho @yupp_ai, một sản phẩm tiêu dùng cho phép bất kỳ ai khám phá và so sánh các mô hình AI mới nhất miễn phí. AI cần dữ liệu con người mạnh mẽ và đáng tin cậy. Crypto được xây dựng để cung cấp điều đó.
Các hệ thống AI hiện đại không chỉ được hình thành bởi tính toán và thuật toán mà còn bởi phản hồi của con người. Các công ty sử dụng các kỹ thuật sau đào tạo như Học Tăng Cường từ Phản Hồi của Con Người (RLHF) và Tối Ưu Hóa Sở Thích Trực Tiếp (DPO) để cải thiện các mô hình của họ. Những kỹ thuật này có thể giảm thiểu thiên lệch và cho phép phản hồi chất lượng cao hơn, mạch lạc hơn đối với các yêu cầu — điều này rất quan trọng để tăng tốc độ tiến bộ trong AI. Đánh giá mô hình cũng quan trọng tương tự, nhưng một mô hình chỉ có thể được cải thiện sau khi quyết định được "cải thiện" có nghĩa là gì.
Đó là nơi những thách thức xuất hiện: Các công ty không thích chia sẻ — họ giữ bí mật dữ liệu và quy trình đào tạo của mình. Kết quả là, việc cải thiện mô hình bị hạn chế bởi những gì có thể học được từ các hệ thống đóng hoặc các tiêu chuẩn tĩnh hiếm khi được thông báo bởi việc sử dụng thực tế. Những hạn chế này khiến các mô hình AI trở nên khó đánh giá. Người dùng cũng bị bỏ lại trong bóng tối, với ít thông tin về cách phản hồi của họ hình thành các mô hình hoặc liệu nó có được sử dụng hay không. Một số bảng xếp hạng và trang web crowdsourcing cố gắng làm sáng tỏ điều này, nhưng chúng thường không cho phép người dùng kiểm toán các đóng góp của họ hoặc thấy bất kỳ lợi ích trực tiếp nào từ việc tham gia. Các nền tảng tuyên bố công bằng và minh bạch thường dựa nhiều hơn vào thiện chí hơn là các tiêu chuẩn có thể thực thi.
Chúng tôi tin rằng crypto có thể mang lại sự minh bạch và quyền sở hữu cho lĩnh vực mờ mịt này của AI. Các blockchain có thể giúp mọi người dễ dàng nhận được phần thưởng cho những đóng góp của họ. Chúng cũng có thể cung cấp cho các nhà xây dựng AI sự đảm bảo về chất lượng và nguồn gốc của dữ liệu phản hồi và đánh giá mà họ đang tích hợp vào các mô hình của mình. Vì vậy, người dùng nhận được động lực, các nhà xây dựng nhận được dữ liệu đáng tin cậy, và mọi người đều có thể kiểm toán cả hai bên của thị trường mở.
Yupp crowdsources đánh giá mô hình: người dùng nhập các yêu cầu, xem nhiều phản hồi do AI tạo ra cạnh tranh bên cạnh nhau, và sau đó chọn những cái tốt nhất. Lựa chọn của họ tạo ra các "gói" dữ liệu sở thích được ký số, hữu ích cho việc đào tạo và đánh giá AI sau này. Ngoài việc người dùng có quyền truy cập vào các mô hình mới nhất miễn phí, họ còn nhận được phần thưởng dựa trên phản hồi mà họ cung cấp.
Thiết kế của Yupp biến phán quyết của con người thành một nguồn tài nguyên kinh tế tái tạo. Dữ liệu "hết hạn" khi các tương tác mới hơn thay thế nó, tạo ra một vòng quay tự nhiên: việc sử dụng nhiều hơn mang lại các đánh giá mới hơn; các đánh giá mới hơn mang lại các mô hình tốt hơn; các mô hình tốt hơn thu hút nhiều người sử dụng hơn. Tất cả các bên tham gia — từ người dùng đến các nhà xây dựng mô hình AI — đều có thể tham gia và thấy rằng các quy tắc minh bạch giống nhau áp dụng cho mọi người, đảm bảo một thị trường trung lập đáng tin cậy. Không ai có thể giấu bảng điểm, và không ai có thể thao túng phần thưởng hoặc kết quả.
Các nhà sáng lập mang đến kinh nghiệm sâu sắc trong cả AI và crypto. Họ đã xây dựng các sản phẩm học máy quy mô tiêu dùng cùng nhau trong những ngày đầu của Twitter. @pankaj đã điều hành kỹ thuật tiêu dùng toàn cầu cho Google Pay và @Coinbase. @gilad là một lãnh đạo học máy tại GoogleX. Đội ngũ ban đầu đã có các kỹ sư cấp cao từ Google, Coinbase và các phòng thí nghiệm nghiên cứu hàng đầu.
AI cần đánh giá mạnh mẽ, đáng tin cậy dựa trên đầu vào của con người quy mô lớn. Crypto là cỗ máy tin cậy có thể giúp cung cấp điều đó. Bằng cách cho phép mọi người trên toàn thế giới đóng góp phản hồi cải thiện mô hình, Yupp nhằm trở thành lớp đánh giá mặc định cho tương lai của AI. Chúng tôi tự hào ủng hộ Yupp và mong muốn giúp họ xây dựng vòng phản hồi trên chuỗi đảm bảo rằng phần thưởng của đổi mới AI được chia sẻ bởi tất cả những ai giúp tạo ra nó.

2,23K
Các tác nhân AI đang phá vỡ nền kinh tế của web mở. Các trang nội dung đang mất lưu lượng truy cập, các bức tường thanh toán đang gia tăng và các tác nhân tích hợp với các nhà cung cấp dữ liệu chủ yếu tồn tại trong các silo thông tin.
Nhưng nếu chúng ta có thể xây dựng việc chia sẻ doanh thu trực tiếp vào kiến trúc của internet thì sao?
Đọc về điều này cùng với các trường hợp sử dụng khác mà đội ngũ của chúng tôi đang suy nghĩ bên dưới.

5,67K
Liz Harkavy đã đăng lại
Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực robot, nơi các hệ thống tổng quát bắt đầu hoạt động trong thế giới thực, nhưng các nhà nghiên cứu vẫn chưa có công cụ tốt để hiểu dữ liệu của họ. Đó là lý do tại sao tôi xây dựng ARES, một nền tảng mã nguồn mở để nhập, chú thích và quản lý dữ liệu robot.

45,88K
Liz Harkavy đã đăng lại
Glider vừa huy động được 4 triệu USD để tái định hình tương lai của đầu tư tiền điện tử 🦇♾️
Dẫn đầu bởi @a16zcrypto CSX, với sự hỗ trợ từ @cbventures, @Uniswap, @GSR_io, @moonpay, @SeliniCapital, @genventurecap, @pivotglobal_xyz, First Commit @hardi_meybaum, và @anagramxyz.

371,54K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
Onchain thịnh hành
Thịnh hành trên X
Ví funding hàng đầu gần đây
Được chú ý nhất