Z radością ogłaszam, że poprowadziliśmy rundę seedową na kwotę 33 milionów dolarów w @yupp_ai, produkt konsumencki, który pozwala każdemu odkrywać i porównywać najnowsze modele AI za darmo. AI potrzebuje solidnych i wiarygodnych danych od ludzi. Krypto jest stworzone, aby je dostarczyć. Nowoczesne systemy AI są kształtowane nie tylko przez obliczenia i algorytmy, ale także przez ludzką opinię. Firmy stosują techniki po treningu, takie jak Uczenie przez Wzmocnienie z Ludzką Opinią (RLHF) oraz Optymalizacja Preferencji Bezpośrednich (DPO), aby poprawić swoje modele. Techniki te mogą zmniejszyć stronniczość i umożliwić wyższej jakości, bardziej spójne odpowiedzi na zapytania — co jest kluczowe dla przyspieszenia postępu w AI. Ocena modeli jest równie krytyczna, ale model można poprawić tylko po wcześniejszym ustaleniu, co oznacza „lepszy”. W tym miejscu pojawiają się wyzwania: Firmy niechętnie dzielą się informacjami — trzymają swoje dane i procesy treningowe w tajemnicy. W rezultacie poprawa modeli jest ograniczona przez to, co można się nauczyć z zamkniętych systemów lub statycznych benchmarków, które rzadko są informowane przez rzeczywiste użycie. Te ograniczenia sprawiają, że modele AI są trudne do oceny. Użytkownicy również pozostają w ciemności, mając mało informacji na temat tego, jak ich opinie kształtują modele lub czy są w ogóle wykorzystywane. Niektóre rankingi i strony crowdsourcingowe próbują rzucić światło na tę sytuację, ale zazwyczaj nie umożliwiają użytkownikom audytowania ich wkładów ani dostrzegania jakichkolwiek bezpośrednich korzyści z uczestnictwa. Platformy, które twierdzą, że są sprawiedliwe i przejrzyste, często opierają się bardziej na dobrej woli niż na egzekwowalnych standardach. Wierzymy, że krypto może wprowadzić przejrzystość i własność w tej mrocznej dziedzinie AI. Blockchainy mogą ułatwić ludziom otrzymywanie nagród za ich wkład. Mogą również zapewnić twórcom AI pewność co do jakości i pochodzenia danych zwrotnych oraz ocen, które wprowadzają do swoich modeli. Dzięki temu użytkownicy otrzymują zachęty, twórcy zyskują wiarygodne dane, a wszyscy mogą audytować obie strony otwartego rynku. Yupp crowdsourcuje ocenę modeli: użytkownicy wprowadzają zapytania, widzą wiele odpowiedzi generowanych przez AI obok siebie, a następnie wybierają najlepsze. Ich wybory tworzą cyfrowo podpisane „pakiety” danych preferencyjnych, które są przydatne do post-treningu i oceny AI. Oprócz tego, że użytkownicy mają dostęp do najnowszych modeli za darmo, otrzymują nagrody w oparciu o opinie, które dostarczają. Projekt Yupp przekształca ludzką ocenę w odnawialny zasób ekonomiczny. Dane „wygasają”, gdy nowsze interakcje je zastępują, tworząc naturalne koło zamachowe: większe użycie przynosi świeższe oceny; świeższe oceny prowadzą do lepszych modeli; lepsze modele przyciągają więcej użycia. Wszyscy uczestnicy — od użytkowników po twórców modeli AI — mogą uczestniczyć i widzieć, że te same przejrzyste zasady obowiązują dla wszystkich, zapewniając wiarygodnie neutralny rynek. Nikt nie może ukryć wyników, a nikt nie może manipulować nagrodami ani wynikami. Założyciele mają głębokie doświadczenie zarówno w AI, jak i krypto. Wspólnie stworzyli produkty uczenia maszynowego na skalę konsumencką w początkowych dniach Twittera. @pankaj kierował globalnym inżynierią konsumencką w Google Pay i @Coinbase. @gilad był liderem uczenia maszynowego w GoogleX. Wczesny zespół już liczy senior inżynierów z Google, Coinbase i czołowych laboratoriów badawczych. AI potrzebuje silnej, wiarygodnej oceny opartej na dużej skali ludzkiego wkładu. Krypto jest maszyną zaufania, która może pomóc w jej dostarczeniu. Umożliwiając ludziom na całym świecie wniesienie opinii poprawiających modele, Yupp ma na celu stać się domyślną warstwą oceny dla przyszłości AI. Jesteśmy dumni, że wspieramy Yupp i czekamy na pomoc w budowaniu pętli zwrotnej on-chain, która zapewnia, że nagrody za innowacje AI są dzielone przez wszystkich, którzy pomagają je tworzyć.