Baru saja senang diwawancarai oleh @Nature tentang munculnya AI dalam patologi digital. Dengan meningkatnya beban kerja dan kekurangan ahli patologi global, bidang ini beralih ke AI bukan sebagai kemewahan—tetapi sebagai kebutuhan. Artikel lengkap: Dalam artikel ini, saya membahas bagaimana kemajuan terbaru dalam model fondasi seperti UNI-2 dan CONCH mendefinisikan ulang apa yang mungkin dalam diagnostik kanker. Dilatih pada ratusan juta tambalan patologi, model-model ini melampaui klasifikasi: mereka memungkinkan subtipe molekuler, pembuatan teks, dan bahkan inferensi tanpa tembakan. Tetapi sementara hype itu nyata, begitu juga tantangannya. Generalisasi lintas lokasi, kurangnya validasi eksternal, dan rintangan peraturan tetap menjadi hambatan utama. Kita harus berinvestasi dalam pembandingan yang kuat, uji coba multi-institusi, dan desain model yang dapat dipercaya untuk memastikan AI benar-benar mendukung—bukan menggantikan—penilaian klinis. Patologi digital bukanlah masa depan—itu sudah ada di sini. Mari kita buat aman, terukur, dan adil. @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT