デジタルパソロジーにおけるAIの台頭について、@Natureからインタビューを受けることができて光栄でした。仕事量が増大し、病理医が世界的に不足する中、この分野は AI を贅沢品としてではなく、必需品として活用しています。 記事全文: この記事では、UNI-2 や CONCH などの基礎モデルの最近の進歩が、がん診断の可能性をどのように再定義しているかについて説明します。数億の病理パッチでトレーニングされたこれらのモデルは、分類を超えており、分子サブタイピング、キャプション生成、さらにはゼロショット推論を可能にします。 しかし、誇大広告は本物ですが、課題も本物です。クロスサイトジェネラライゼーション、外部検証の欠如、規制上のハードルが依然として大きな障壁となっています。私たちは、AIが臨床判断に取って代わるのではなく、真にサポートするように、堅牢なベンチマーキング、多施設試験、信頼できるモデル設計に投資する必要があります。 デジタルパソロジーは未来ではなく、すでに存在しています。安全で、スケーラブルで、公平なものにしましょう。 @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT