Ep23: Che cos'è zkTLS e il suo ruolo nell'era dell'AI⚡️ Riepilogo @HarshaKaramchat, co-fondatore di @reclaimprotocol, è venuto a trovarmi per spiegare come Reclaim sia stato costruito su fondamenta solide piuttosto che su hype, passando attraverso oltre 30 progetti fino a trovare zkTLS come un primitivo dati verificabile per la prossima generazione di app per consumatori. Harsha mi ha guidato attraverso come la loro esperienza in YC ha plasmato la loro capacità di costruire prodotti, la loro ossessione per i pivot basati sui dati e il potere silenzioso di fare cose non scalabili per trovare segnali. Ha anche condiviso intuizioni su come Reclaim venga utilizzato da importanti aziende di prestiti e Web3, e come la sua infrastruttura zk sia fondamentale per sbloccare la portabilità dei dati, la privacy e la fiducia in un mondo post-AI. Abbiamo approfondito la tensione tra la comodità per l'utente e la proprietà dei dati, l'ascesa dei contenuti AI verificabili e perché la personalizzazione su larga scala non sarà possibile senza credenziali verificabili. Punti chiave ✅Reclaim è nato da un'intuizione fondamentale: le persone vogliono dimostrare le credenziali senza rivelare la propria identità. ✅Il team ha effettuato oltre 30 pivot, chiudendo rapidamente i progetti interni se i dati non mostrano trazione. ✅Il DNA di @ycombinator ha plasmato il loro impegno per la sperimentazione, le intuizioni orientate all'utente e il fare cose che non scalano. ✅ZkTLS è una barriera tecnica che rende possibile oggi dati verificabili di livello consumer. ✅L'ascesa dell'AI ha reso la verificabilità essenziale: dai lavoratori a progetto che ottengono prestiti agli autori che dimostrano contesto reale. ✅App iper-personalizzate, piattaforme di incontri e comunità tokenizzate sono casi d'uso inevitabili. ✅La reputazione nell'era dell'AI si baserà sulla propria impronta digitale passata, non solo sull'identità o sulle credenziali. Capitoli 00:00 Introduzione a Harsha e Reclaim 01:30 Perché Reclaim è nato da pivot basati sui dati 03:45 Convincere un team attraverso i dati, non le opinioni 06:10 DNA Web2 in un'azienda Web3 09:20 Perché fare cose che non scalano è comunque importante 13:52 L'intuizione dietro ZkTLS e le credenziali verificabili 16:30 Perché la proprietà dei dati è il prossimo sblocco 19:10 L'AI può creare urgenza attorno alla privacy? 21:30 ZkTLS come primitivo fondamentale per nuove startup da miliardi di dollari 24:50 Deepfake, identità e prova di umanità 28:10 AI + dati verificati = futuro della reputazione dei contenuti 31:10 La personalizzazione è impossibile senza verificabilità 34:30 Parole finali su fede, convinzione e costruire in pubblico