Ep23: WTF este zkTLS și rolul său în era AI⚡️ Rezumat @HarshaKaramchat, co-fondator al @reclaimprotocol, mi s-a alăturat pentru a explica modul în care Reclaim a fost construit pe fundamente, mai degrabă decât pe hype, de la pivotarea în 30+ proiecte până la aterizarea pe zkTLS ca o primitivă de date verificabilă pentru următoarea generație de aplicații pentru consumatori. Harsha m-a povestit despre modul în care experiența lor YC le-a modelat mușchii de construire a produselor, obsesia lor pentru pivoturile bazate pe date și superputerea liniștită de a face lucruri nescalabile pentru a găsi semnal. De asemenea, el a împărtășit informații despre modul în care Reclaim este utilizat de marile companii de creditare și Web3 și despre modul în care infrastructura sa zk este esențială pentru deblocarea portabilității datelor, confidențialității și încrederii într-o lume post-AI. Ne-am scufundat în tensiunea dintre confortul utilizatorului și proprietatea datelor, creșterea conținutului AI verificabil și de ce personalizarea la scară largă nu va fi posibilă fără acreditări verificabile. Principalele concluzii ✅Reclaim s-a născut dintr-o perspectivă de bază: oamenii vor să-și dovedească acreditările fără a-și doxxa identitatea. ✅Echipa a făcut 30+ pivoturi, închidând rapid proiectele interne dacă datele nu arătau tracțiune. ✅ ADN-ul @ycombinator le-a modelat angajamentul față de experimentare, informații despre utilizator și lucruri care nu se extind. ✅ZkTLS este un șanț tehnic care face posibilă astăzi datele verificabile la nivel de consumator. ✅Ascensiunea AI a făcut ca verificabilitatea să fie esențială – de la lucrătorii gig care obțin împrumuturi până la autorii care dovedesc contextul din viața reală. ✅Aplicațiile hiper-personalizate, platformele de întâlniri și comunitățile tokenizate sunt cazuri de utilizare inevitabile. ✅Reputația în era AI se va baza pe amprenta digitală din trecut, nu doar pe identitate sau acreditări. Capitole 00:00 Introducere în Harsha și Reclaim 01:30 De ce Reclaim s-a născut din pivoturi bazate pe date 03:45 Convingerea unei echipe prin date, nu prin opinii 06:10 ADN-ul Web2 într-o companie Web3 09:20 De ce contează în continuare să faci lucruri care nu se scalează 13:52 Înțelegerea din spatele ZkTLS și acreditările verificabile 16:30 De ce proprietatea datelor este următoarea deblocare 19:10 Poate AI să creeze urgență în ceea ce privește confidențialitatea? 21:30 ZkTLS ca primitivă de bază pentru noile startup-uri de miliarde de dolari 24:50 Deepfakes, identitate și dovadă de umanitate 28:10 AI + date verificate = viitorul reputației conținutului 31:10 Personalizarea este imposibilă fără verificabilitate 34:30 Ultimele cuvinte despre credință, convingere și zidire în public