Ep23: WTFはzkTLSであり、AI⚡️の時代におけるその役割 概要 @reclaimprotocolの共同創設者である@HarshaKaramchat、 Reclaimが誇大広告ではなく、どのように基本に基づいて構築されたかを分析し、30+のプロジェクト間でピボットし、次世代の消費者向けアプリの検証可能なデータプリミティブとしてzkTLSに着地しました。 Harsha は、YC での経験が製品構築の力をどのように形成したか、データに裏付けられたピボットへの執着、そしてシグナルを見つけるためにスケーラブルでないことを行う静かな超能力について教えてくれました。 また、Reclaimが大手レンディング企業やWeb3企業でどのように使用されているか、また、そのzkインフラストラクチャがポストAIの世界でデータのポータビリティ、プライバシー、信頼性を解き放つ鍵となっていることについての洞察も共有しました。 ユーザーの利便性とデータの所有権との間の緊張関係、検証可能なAIコンテンツの台頭、そして検証可能な資格情報がなければ大規模なパーソナライゼーションが不可能である理由について掘り下げました。 キーテイクアウェイ ✅Reclaimは、人々が自分のアイデンティティを晒さずに資格を証明したいという核心的な洞察から生まれました。 ✅チームは 30+ のピボットを行い、データが牽引力を示さない場合、内部プロジェクトを迅速にシャットダウンしました。 ✅ @ycombinator DNA は、実験、ユーザーファーストのインサイト、スケールしないことへのコミットメントを形作りました。 ✅ZkTLSは、今日、消費者グレードの検証可能なデータを可能にする技術的な堀です。 ✅AIの台頭により、ギグワーカーがローンを組むことから、著者が実生活の文脈を証明することまで、検証可能性が不可欠になりました。 ✅ハイパーパーソナライズされたアプリ、出会い系プラットフォーム、トークン化されたコミュニティは、避けられないユースケースです。 ✅AI時代の評判は、IDや資格情報だけでなく、過去のデジタルフットプリントに依存するようになります。 章 00:00 ハルシャとリクレイムの紹介 01:30 Reclaimがデータに裏付けられたピボットから生まれた理由 03:45 意見ではなくデータでチームを説得する 06:10 Web3企業におけるWeb2のDNA 09:20 スケールしないことが依然として重要な理由 13:52 ZkTLSの背後にある洞察と検証可能な資格情報 16:30 なぜデータ所有権が次の解き放たれるのか 19:10 AIはプライバシーに関する緊急性を生み出すことができるか? 21:30 ZkTLSは、新しい10億ドル規模のスタートアップのコアプリミティブとして 24:50 ディープフェイク、アイデンティティ、プルーフ・オブ・ヒューマン 28:10 AI + 検証済みデータ = コンテンツの評判の未来 31:10 パーソナライゼーションは検証可能性なくしては不可能です 34:30 信念、信念、そして公の場での構築についての最後の言葉