Un'intervista DA LEGGERE assolutamente con un dipendente di Accenture che spiega i modelli attuali di utilizzo di $MSFT Copilot, Claude e altri modelli di AI nell'uso aziendale: 1. Lavorano principalmente con grandi aziende e aziende di medie dimensioni. Secondo lui, per quanto riguarda $MSFT Copilot, tutti hanno una licenza ovunque abbiano Microsoft. L'80% dei suoi clienti inizia con $MSFT a causa della struttura, della sicurezza e dell'accesso ai dati, poiché l'integrazione è molto fluida, dato che utilizzano già $MSFT. Ma ora stima che CIRCA il 50% dei clienti stia sperimentando attivamente con fornitori secondari. Qui entra in gioco Anthropic, principalmente a causa del ragionamento, della lunga finestra di contesto e di altre cose. 2. Ha spiegato che, sebbene l'80% dei loro clienti abbia adottato queste soluzioni, ciò non significa che il mercato sia saturo, poiché c'è la questione dell'uso. 3. A suo avviso, non stiamo entrando nella fase in cui le persone cercano questi fornitori per automatizzare il flusso di lavoro. 4. I principali problemi di $MSFT Copilot in termini di prestazioni rispetto a Claude sono, secondo lui, le allucinazioni e un ragionamento peggiore. Anche la finestra di contesto di Claude conta molto. 5. Stanno anche vedendo ChatGPT Enterprise e $GOOGL Gemini entrare nelle discussioni, specialmente quando si parla di flussi di lavoro agentici. Gemini è forte dove le persone utilizzano $GOOGL Workspace o sono su GCP. Quando ha confrontato le prestazioni, pensa che $GOOGL Gemini sia migliore di Copilot, ma non pensa sia migliore di Anthropic. $GOOGL con Gemini è anche molto aggressivo con gli sconti. 6. Secondo lui, $GOOGL Gemini sta chiudendo molti affari con carichi di lavoro di AI agentici quando arrivano i rinnovi di Copilot, e i clienti stanno vedendo le sfide che hanno affrontato. 7. In termini di costi di switching tra fornitori, l'esperto spiega che quando eravamo nell'era dei chatbot, i costi di switching erano bassi, poiché si poteva passare da un chatbot all'altro in una settimana. Ma ora, mentre entriamo nell'era del flusso di lavoro agentico, i costi di switching sono più alti e durano 1-2 trimestri. 8. Pensa anche che man mano che vengono costruiti sempre più agenti, la fedeltà a un fornitore diventa più alta, e i costi di switching potrebbero iniziare a somigliare di più a quelli del software tradizionale, dove ci vuole un anno o più per passare in alcuni casi. Pensa che la fedeltà continuerà a crescere, specialmente con cose come l'uso multimodale. 9. A suo avviso, $MSFT sta lavorando dietro le quinte con molti fornitori dell'ecosistema per assicurarsi che il loro sistema diventi più attraente, poiché molti clienti preferirebbero rimanere con i modelli forniti da $MSFT piuttosto che andare indipendentemente da Anthropic, OpenAI o $GOOGL. trovato su @AlphaSenseInc