私の最初の@delphi_intel投稿は、生成 AI ビデオ モデルに関するものです。以下にまとめます(1/10) 👇 @moonshot6666このエッセイに対する彼のフィードバックと、このドープ誇大広告ビデオに対する@PJaccetturo、恥知らずに盗むつもりです。 TLDR:ビデオはテキストより2〜3年遅れています。彼らは非常に良く、非常に速くなっています

1. 人間は視覚的な生き物です。 生成AIコンテンツのモダリティは、ウェブと同様の配信に向かう傾向にある可能性があります。

2. 市場は大きい: >2030 年までに 40b+ 米ドル (関連する隣接関係を含む)。 マーケティング、エンターテインメント、教育における混乱は明らかですが、ロボット工学、監視、長期的なエージェントタスクにも明らかな影響があります

3. ランドスケープにはクロススタックの競争が激しい モデル会社、マルチモーダルアプリ、トーキングアバター、リップシンクなどが含まれます。真のマルチモーダルモデルとアプリを促進するために必要なインフラのすべては言うまでもありません。 マップの@venturetwinsと@a16zへの s/o

4. 東洋対西洋。 選挙戦は米国と中国の間で大きく分かれている。動画モデルでは中国がリード(上位15モデル中9モデル) S/O@ArtificialAnlys

6. ビッグテックの利点: これらの新機能を >1b ユーザー エコシステムにパイプすることで、高い ROI が得られます 以下の属性に基づいて、$Goog、$meta、$techy、$baba、Bytedance などの大手プレーヤーが適切な位置にあることは驚くべきことではありません。

7. 価値発生: 同時に、スタック全体、特にインフラやアプリにおいて、新規参入者が大企業を切り開くことができるポケットが見られます (はい、アルファの怠け者については実際のレポートを読む必要があります)

8. 真のマルチモダリティ 今日、ビデオモデルはおもちゃのように見えます。しかし、ビデオデータとシミュレーションは、長編のエージェントタスクやロボット工学革命の開始において、ますます不可欠なインプットとなっています。 ビデオモデルが火種を証明するかもしれません。