Mijn eerste @delphi_intel post gaat over Gen AI Video Modellen. Samenvatting hieronder (1/10)👇 s/o naar @moonshot6666 voor zijn feedback op dit essay & @PJaccetturo voor deze geweldige hypevideo die ik schaamteloos ga stelen. TLDR: video's lopen 2-3 jaar achter op tekst. Ze worden heel goed, heel snel.

1. Mensen zijn visuele wezens. De contentmodaliteit van Gen AI zal waarschijnlijk neigen naar een distributie die vergelijkbaar is met het web:

2. De markt is groot: >US$40b+ miljard tegen 2030 (met relevante aanpalende gebieden). De verstoring in marketing, entertainment en onderwijs is duidelijk, maar er zijn ook duidelijke implicaties in robotica, surveillance en langetermijn agentische taken.

3. Het landschap heeft veel cross-stack concurrentie Inclusief modelbedrijven, multimodale apps, sprekende avatars, lip sync en meer. Om nog maar te zwijgen van alle infrastructuur die nodig is om echte multimodale modellen en apps te ondersteunen. s/o aan @venturetwins en @a16z voor de kaart

4. Oost vs. West. De race is grotendeels verdeeld tussen de VS en China. In videomodellen leidt China (9 van de top 15 modellen) s/o @ArtificialAnlys

6. Voordeel van Big Tech: het aanvoeren van deze nieuwe mogelijkheden naar >1b gebruikersecosystemen zal een hoge ROI opleveren. Op basis van de onderstaande kenmerken is het niet verrassend dat grote spelers zoals $Goog, $meta, $techy, $baba en Bytedance goed gepositioneerd zijn.

7. Waardeaccumulatie: Tegelijkertijd zien we mogelijkheden in de stack - vooral in infrastructuur en applicaties - waar nieuwe spelers grote bedrijven kunnen opbouwen. (Ja, je moet het daadwerkelijke rapport lezen voor enige alpha, luie donder)

8. Ware multi-modaliteit Tegenwoordig lijken videomodellen op speelgoed. Maar videogegevens en simulaties zijn een steeds essentiëler input voor langdurige agentische taken en voor het op gang brengen van de robotica-revolutie. Videomodellen zouden wel eens de vonk kunnen zijn.